AI Agents 实战——GenAI 工作流的演进
在过去两年里，大型语言模型（LLMs）重塑了人工智能的版图。从简单的基于提示词的交互到横跨各行业的复杂应用，LLM 的能力在架构、训练技术与微调策略上的突破推动下迅速演进。随着这些能力的提升，从 Ch
2025-10-09
在过去两年里，大型语言模型（LLMs）重塑了人工智能的版图。从简单的基于提示词的交互到横跨各行业的复杂应用，LLM 的能力在架构、训练技术与微调策略上的突破推动下迅速演进。随着这些能力的提升，从 Ch
值此中秋、国庆双节来临之际，魔多 AI 社区特举办 “中秋 × 国庆双节 AI 模型大赛”，现正式开启报名通道，欢迎广大 AI 绘画从业者及爱好者参与。
一. 前言 又在研究薅羊毛的方案 ，还是在 Modal 平台上面进行的处理 ，这一期直接把 comfyUI 部署上去了，再也不担心没积分跑图了。 这一篇就带大家好好的薅羊毛 ，我们是专业的。 二. 平
? + ? + ? + ? = ? 创作飞轮 目录 为什么是多模态 AIGC？ 多模态在浏览器的“落地难题”与解决思路 架构全景图：前端、边缘、后端的协作（含数据流） 关键能力拆解：文本、图像、音频、
20个AI 爱好者必听的顶级播客(含推荐单集TWIML AI 播客 The TWIML AI Podcast 深入探讨机器学习与人工智能，邀请业内顶尖专家进行访谈。 内容涵盖 AI、机器学习、深度学习
引言：语音交互的进化之路 语音作为人类最自然的交流方式，正推动人机交互迈向智能化时代。传统语音助手（如Siri、小爱同学）依赖ASR→NLP→TTS三级技术栈，存在信息损耗与延迟问题。而端到端语音大模
为什么关注 Nano banana 模型？ 最近几天，Google 的 Nano banana 模型 刷爆了各大技术社区。本着紧跟技术发展的思路，我们也来探讨一下：这项新模型的突破点究竟在哪里，它是否
身处AI浪潮前沿的我们，常常为大模型那疾风骤雨般的代码生成能力而惊叹不已。仿佛一夜之间，那些曾耗费我们无数心血的编码难题，在AI面前变得轻而易举。然而，这种“生成奇迹”的背面，却隐藏着一个不容忽视
随着大语言模型（LLM）的 AI 智能体正在快速发展，逐渐超越传统对话式 LLM 的能力边界。这些智能体的强大功能依赖于多个组件的协同工作。今天我将带大家深入探索 AI 智能体的架构设计、关键技术及核
引入：将你的LLM从“读死书的书呆子”武装成“超级助理” 从22年底ChatGPT的爆火，到今年年初国产大语言模型DeepSeekv3的频繁刷屏，我们看到了大语言模型（LLM）那令人惊叹的能力：写诗、
2025年9月12日，这个日期或许将被载入AI音乐发展史册。MiniMax携其最新力作Music 1.5隆重登场，它不仅仅是发布了一款新模型，更像是为整个音乐创作领域按下了“快进键”，将我们从零敲碎打
作为职场人，当你还在犹豫是否学习AI时，你的竞争对手已经在用AI优化简历、提升工作效率、甚至创造新的职业机会。这不是未来，而是正在发生的事情。 为什么学习AI已经成为职场生存的必修课？
在计算机科学的漫长历史里，人们曾担忧磁带不够长、内存不足、线程要死锁。如今我们有了一个更文艺的烦恼：如何在浏览器里舒舒服服地生成万字文章，而不会把用户的笔记本烤熟、把服务器的 CPU 炸裂？ 本文试图
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用AI偷懒：我做了个一键切换网络的工具 前言 我们每天被各种AI新闻和黑话轰炸，收藏了无数“保姆级”教程，ChatGPT、Agent、Vibe Coding，听起来都很厉害。，但在实际工作和生活中，当
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