大模型Agent开发框架哪家强?12项Agent开发框架入门与选型
本期分享梳理了现有的12项Agent开发框架并将其归类为四大类:低代码平台、基础编程范式、高级代码框架和智能体框架。本期分享旨在通过梳理这四类框架的特性与适用场景,为开发者的技术选型提供清晰指南。
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1. MCP (Model Context Protocol) 设计目标:为大型语言模型(LLM)提供丰富的上下文信息和工具访问能力;核心思想:让模型能够访问和操作外部环境中的各种资源……
1. 教程概述 本教程旨在帮助开发者快速掌握 spring-ai-mcp-client-spring-boot-starter 中 Tool 注解 的核心功能与使用方法。通过 Tool 注解,开发者可
Nacos 已原生支持 MCP Registry API,可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端,天然融入企业现有注册中心与配置治理体系,并与 Higre
看BaikalDB如何借助模型上下文协议(MCP),让数据库对话像聊天一样简单——无需编写代码,大语言模型即可完成复杂数据分析。
2025年是 Agent 智能体爆发的一年,AGI 已经演进到 L3 阶段,智能体不仅能回答问题、总结规划方案,还能自主执行任务。
一、MCP 是什么? Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的开源标准协议,用于连接 AI 应用与外部系统。如果用一个形象的比喻,MCP 就像是 AI
本文讲述function calling 和 mcp是什么,引入MCP(Model Context Protocol)工具,相比传统的Function Calling技术,以及mcp具体使用和实战。
MCP学习的前置知识 这一章主要对MCP的前置知识进行学习:stdio(通信方式)、JSON-RPC(通信格式) stdio stdio:standard input and output
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GitHub Copilot CLI:开发者的终极生产力神器来了!还记得第一次使用 GitHub Copilot 时的惊艳感受吗?那种在编辑器里输入注释,AI 就能自动生成代码的神奇体验,让无数开发者
在数字世界的剧场里,数据是演员,算力是舞台,AI 模型就是导演。观众越来越多,但剧场的位置有限,总不能把所有人都塞到剧院(云端)里看戏。怎么办?答案是 —— 把街边也开辟成小剧场!(边缘计算) 。 于
本文要介绍的是 UC Berkeley 论文《Supporting Our AI Overlords: Redesigning Data Systems to be Agent-First》
AI写代码,大家见多了,但有多少是写得“活”的?那些语法严谨却在实际运行中错漏百出的“纸上谈兵”式代码,是否让你哭笑不得?最近,Meta FAIR团队给出了一个令人兴奋的答案——他们推出的代码世界模型
探讨如何借鉴Cursor的规划与执行思维方式,即先列出(To-dos)再逐一实施的方法,深入学习“Plan And Execute”这一Agent设计模式,并用JS实现该模式的深度搜索
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