引言

第一范式

第一范式:确保关系中的所有属性(列)都是不可再分的原子性值。

具体含义:

  • 表中的每一个字段都不可再分。
  • 不允许在同一列中存储多个值,例如,一个“联系方式”字段不能包含“电话号码, 电子邮件地址”
  • 不允许在表中创建“重复组”——即一个记录(行)中不能有多个重复的字段,例如“产品1, 产品2, 产品3”

举个例子来回答,不允许在同一列中存储多个值:比如说地址这个列,你不能存储成广东省广州市xx区xx街道....这样整个字符串,这样地址还可以再进行拆分,而是你要拆成直到不能再进行拆分的原子字段,比如省,市,区等等。

一个记录(行)中不能有多个重复的字段,比如说课程里面你不能同时记录数学,语文等等,而是应该分开多个行进行记录

第二范式

第二范式:要求每一列(非主键字段)都完全依赖于主键

具体含义:

  • 如果一个表的主键是联合主键(由多个列组成),那么所有非主键列都必须依赖于整个联合主键。
  • 如果任何一个非主键列只依赖于联合主键中的部分列,则违反了 2NF。这会导致“部分函数依赖”。

举个例子来解释第二范式,订单表里面就不能出现商品的库存信息,因为商品的库存信息依赖于商品的ID而不依赖于订单ID。那么简单来说就是表里面的每个列都必须完全依赖于主键,不管这个主键是联合主键还是独立主键,不能出现部分依赖的情况,否则就要拆分部分依赖的列到其他表里面去。

再举个违反 2NF 的例子: (假设 订单ID产品ID 组成联合主键)

订单ID产品ID订单日期产品名称产品价格
1001A1012025-12-15笔记本电脑8000
1001B2052025-12-15鼠标150
1002A1012025-12-16笔记本电脑8000

问题: 产品名称产品价格 只依赖于 产品ID (主键的一部分),与 订单ID 无关。这就是部分函数依赖

第三范式

第三范式:每一列都必须直接依赖于主键而不能间接依赖主键,即不能存在依赖传递。换句话说,任何非主键属性不能依赖于其他非主键属性。

具体含义:

  • 消除传递函数依赖。即如果 ABA rightarrow BBCB rightarrow C(其中 AA 是主键),那么 CCAA 就是传递依赖,需要消除

举个例子来解释第三范式:订单表里面有用户ID,就不应该还冗余一列用户的注册时间。因为用户的注册时间依赖于用户ID(在订单表里面是非主键,在用户表里面是主键),所以用户的注册时间如果存在于订单表,就是有间接依赖,即依赖传递的情况。

再举个违反 3NF 的例子: (假设 客户ID 是主键)

客户ID客户姓名所在城市城市邮编
C001张三上海200000
C002李四上海200000
C003王五北京100000

问题: 城市邮编 依赖于 所在城市,而 所在城市 依赖于 客户ID客户ID所在城市城市邮编客户ID rightarrow 所在城市 rightarrow 城市邮编 这就是传递函数依赖。每次有新的上海客户加入,城市邮编 都会重复存储。

总结️

在实际的数据库设计中,通常会努力达到 3NF。然而,有时为了提高查询性能,可能会故意违反 3NF,采用反范式设计。为业务做出的妥协是可以理解的

我推荐大家可以利用DDD领域驱动设计的维度去结合三大范式来进行库表设计,比如在订单领域,地址就可以是订单表的列,可以冗余。在用户领域,地址就应该是一个实体,可以进行增删改查和独立的业务意义,有完整的生命周期。简单来说,就是在用户领域,地址应该被设置成一个单独ID的表,而在订单领域,地址只是一个值对象(无生命周期,下单即固化,类似于快照)

什么该冗余,什么不该冗余,有了一个切合实际的思维框架,而不是依赖于"经验"之谈,对项目的可维护性会有很大帮助

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