金融Web应用中的AIGC风险控制技术与合规适配
? 一、引子:算法与金钱的爱情故事 在金融领域,Web 应用就像一座电子版的银行大厅——客户登录、交易、KYC、风控、监控、再风控。 如今,有了 AIGC(AI Generated Content)
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嘿,各位AI圈的朋友们,最近的大模型世界可真是精彩纷呈,让人应接不暇!每一次技术迭代,都像是在向我们展示未来智能的又一块拼图。今天,我想和大家聊聊两股近期搅动风云的力量:阿里通义千问Qwen3-Max
大家好,我是小肥肠,专注 AI 干货知识分享!今天给带来的是n8n实战教程,一键生成10w+小林漫画图文并自动保存到本地磁盘。
Model Context Protocol (MCP) 作为连接 AI 模型与外部世界的桥梁,正在重新定义 AI 应用的可能性边界。从协议设计的精妙之处到企业级实战应用,...
我们都知道,AI Agent的核心价值在于其与外部世界交互的能力,而这通过工具调用实现。传统LLM仅作为“大脑”处理文本生成和推理,而Agent则通过工具充当“感官”和“四肢”,执行实际任务(如查询天
在RAG(检索增强生成)系统开发中,技术选型与场景适配的合理性直接决定系统性能。今天我将基于企业级实践经验,系统化拆解开发全流程的十大关键误区,并提供四维优化框架,助力开发者构建高精度、高可用的R
大家好,我是双越老师。本文介绍前端人员开发一个 AI Agent 需要哪些核心技能,包括 LLM 提示词工程 langChain RAG 。对于前端转行 AI 工程师是一个很好的参考。
这让我想起一句话:在 AI 时代,真正稀缺的不是信息,而是注意力。上下文压缩就是在教 AI 如何分配注意力——什么该记住,什么可以忘记,什么需要随时能找回来。
近日,据彭博社报道,DeepSeek正在开发具备更强大AI Agent能力的新模型,预计将在2025年年底正式推出。
到目前为止,我们已经探讨了如何构建功能强大的单智能体系统——这些智能体借助工具、知识、记忆与编排层来解决复杂任务。经过正确配置后,它们能够调用广泛的知识与集成,独立行动,表现出很强的能力。不过,当我们
## 一、前言 首先我们需要了解`MCP`是什么?需要了解大模型`LLM`是什么?通过`LLM`能计算数学表达式嘛?例如: `3+4`的结果吗? 官网解释大模型`LLM` (Large Langua
RAG的检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,一直是不少人研究和优化的方向,RAG通过整合外部知识库来增强模型能力,特别适用于实时性、准确性和专业
UltraRAG作为一个RAG框架,比较适合RAG科研人员使用,可以快速实验各种复杂的 RAG 策略,而无需重写大量代码,只需修改 YAML 文件。
Flutter Navigator 知识架构思维导图 详细架构分层 第一层:三大支柱 1. 核心概念层 2. API 体系层 3. 高级特性层 数据流转图 状态机图 使用场景决策树 性能优化考虑 Ge
Flutter Navigator 深度学习教程 目录 Navigator 基础概念 核心类和接口 路由管理 API 声明式导航 (Pages API) 状态恢复 高级特性 最佳实践 实战示例 1.
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