Nano Banana 如何为前端注入 AI 控制力
为什么关注 Nano banana 模型？ 最近几天，Google 的 Nano banana 模型 刷爆了各大技术社区。本着紧跟技术发展的思路，我们也来探讨一下：这项新模型的突破点究竟在哪里，它是否
2025-10-09
为什么关注 Nano banana 模型？ 最近几天，Google 的 Nano banana 模型 刷爆了各大技术社区。本着紧跟技术发展的思路，我们也来探讨一下：这项新模型的突破点究竟在哪里，它是否
身处AI浪潮前沿的我们，常常为大模型那疾风骤雨般的代码生成能力而惊叹不已。仿佛一夜之间，那些曾耗费我们无数心血的编码难题，在AI面前变得轻而易举。然而，这种“生成奇迹”的背面，却隐藏着一个不容忽视
随着大语言模型（LLM）的 AI 智能体正在快速发展，逐渐超越传统对话式 LLM 的能力边界。这些智能体的强大功能依赖于多个组件的协同工作。今天我将带大家深入探索 AI 智能体的架构设计、关键技术及核
引入：将你的LLM从“读死书的书呆子”武装成“超级助理” 从22年底ChatGPT的爆火，到今年年初国产大语言模型DeepSeekv3的频繁刷屏，我们看到了大语言模型（LLM）那令人惊叹的能力：写诗、
2025年9月12日，这个日期或许将被载入AI音乐发展史册。MiniMax携其最新力作Music 1.5隆重登场，它不仅仅是发布了一款新模型，更像是为整个音乐创作领域按下了“快进键”，将我们从零敲碎打
作为职场人，当你还在犹豫是否学习AI时，你的竞争对手已经在用AI优化简历、提升工作效率、甚至创造新的职业机会。这不是未来，而是正在发生的事情。 为什么学习AI已经成为职场生存的必修课？
在计算机科学的漫长历史里，人们曾担忧磁带不够长、内存不足、线程要死锁。如今我们有了一个更文艺的烦恼：如何在浏览器里舒舒服服地生成万字文章，而不会把用户的笔记本烤熟、把服务器的 CPU 炸裂？ 本文试图
随着人工智能技术的飞速发展，AI已经不再仅仅是科学家和工程师的专属工具，它正以前所未有的深度和广度融入我们的日常生活，尤其是在教育领域。AI学习工具的涌现，正在深刻地改变着我们的学习方法。
用AI偷懒：我做了个一键切换网络的工具 前言 我们每天被各种AI新闻和黑话轰炸，收藏了无数“保姆级”教程，ChatGPT、Agent、Vibe Coding，听起来都很厉害。，但在实际工作和生活中，当
高达 10k star 的开源提示词项目，收集了来自 ChatGPT、Gemini、Grok、Claude、Perplexity、Cursor、Devin、Replit 等 AI 应用的系统提示词
**AI圈的朋友们，最近美团有个大动作，可能要改写我们与本地生活服务的互动方式了。美团在2025年9月12日正式开启公测了其首款AI Agent产品——“小美”。这不是美团App里新增的一个功能
? 标题听着很高大上，实现起来还挺简单的，只是踩坑费了点时间，核心其实就三步：文档分割调嵌入模型向量化入库，对用户的提问进行向量化基于相似度检索相关数据、写Prompt模板拼接问题+数据丢个LLM
在当今这个人工智能（AI）和生成内容（AIGC）迅猛发展的时代，轻量化模型的出现如同一位神秘的魔法师，令我们在移动端Web应用中实现了更高效的内容生成。然而，如何让这一魔法在移动设备上如鱼得水，是我们
各位AI圈的老伙计们、新朋友们，想必最近您的社交媒体和技术论坛都被一条消息刷屏了吧？没错，就是2025年9月12日，阿里通义千问团队再次向世界展示了他们的“肌肉”与智慧——正式发布了下一代基础模型架构
在典型的AI Agent系统中，其工作流程是一个迭代循环(AI Agent参考)：LLM根据任务需求选择并调用一个工具，观察返回结果，然后基于新信息进行下一步思考和决策。 随着一个AI A
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