目录
  • 一、安装插件
  • 二、在虚拟环境中安装jupyter
    • 1、进入虚拟环境
    • 2、在虚拟环境中安装jupyter
  • 三、重启jupyter
    • 四、可能遇到的错误
      • 错误1:EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment
      • 错误2:AttributeError: ‘dict’ object has no attribute 'rsplit’
      • 错误3:’_xsrf’ argument missing from POST
    • 五、补充
      • 1、conda更新
      • 2、安装nbextensions插件

    Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。

    一、安装插件

    通过下面命令安装插件:

    conda install nb_conda

    安装完插件后,如果打开jupyter notebook后,在主页就会出现Conda选项卡,而没按插件之前是没有这个选项卡的。

    二、在虚拟环境中安装jupyter

    我们安装完nb_conda插件后,打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。

    但是肯定有人跟我一样犯了一个致命的错误,我们除了安装插件外,还需要在你所建的每个虚拟环境中安装jupyter notebook。

    1、进入虚拟环境

    首先我们先进入虚拟环境,命令如下:

    Linux&mac环境:

    source activate your_env_name

    Windows:

    conda activate your_env_name

    2、在虚拟环境中安装jupyter

    命令如下:

    conda install -y jupyter

    安装

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