NVIDIA 发布开放模型和数据，加速语言、生物学和机器人领域的 AI 创新

NVIDIA 秉持对开源的长期承诺，推出了面向语言、机器人和生物学的全新开源 AI 技术，为构建开源生态系统做出贡献，扩展 AI 的普及并推动创新。

这些开放技术将通过高效推理、高保真世界生成和基于 NVIDIA 基础设施加速的交互式物理 AI 系统，赋能全球开发者，并推动经济增长。

新发布的开放模型、数据和工具属于多个 NVIDIA 平台和产品系列的一部分，包括面向 AI 推理的 NVIDIA Nemotron 系列、面向物理 AI 的 NVIDIA Cosmos 平台、面向机器人开发的 NVIDIA Isaac GR00T 和面向生物医学 AI 的 NVIDIA Clara。

NVIDIA 正将这些模型、数据和训练框架贡献给 Hugging Face，让 AI 研究和开发更加易于获取。作为 Hugging Face 的首要贡献者，NVIDIA 目前拥有超过 650 个开放模型和 250 个开放数据集，将继续为全球开发者社区拓宽对前沿 AI 资源的访问途径。

Hugging Face 首席执行官 Clément Delangue 表示：“开放模型是 AI 创新的催化剂，使 AI 变得更易于访问、更透明且更负责任。NVIDIA 对开放模型生态系统的贡献、对 AI 开放式研究以及 Hugging Face 生态系统的承诺，将赋能数百万开发者共同在开放环境中构建先进 AI。”

NVIDIA Nemotron 为专业 AI 智能体带来更高效的推理能力

AI 智能体使用多种模型来查看、检索、生成和推理。NVIDIA Nemotron 系列的最新开放模型统一了这些功能，使开发者能够构建专业化的智能体。

• Nemotron Nano 3 使用混合专家架构，提高软件开发、客户服务和 IT 支持等领域的推理吞吐量。
• Nemotron Nano 2 VL 提供文档智能、图像推理和视频分析。
• Nemotron Parse 从文档中提取文本和表格，以获取可操作的信息。
• Nemotron Safety Guard 增加了具有文化意识的多语言调节功能，可在九种语言里检测 23 个安全类别的有害内容。
• Nemotron 检索增强生成 (RAG) 模型现在具有高级文档提取特征，并可跨文本、图像、音频和视频数据源进行统一检索。

NVIDIA 还发布了全新的开源 Nemotron 数据集，包含多模态训练、多语言角色和保护隐私型合成个人信息，供专业模型开发使用。此外，全新的 NVIDIA NeMo 工具，包括用于合成数据生成的 NeMo Data Designer 和用于高级后训练和强化学习的 NeMo-RL，让开发者在模型定制方面拥有更高的控制权。

领先的软件公司使用 Nemotron 构建代理式 AI

开源模型使开发者能够为各自的领域构建和改造 AI，使软件成为使用工具的代理式系统，而非仅仅提供工具。领先的软件和服务公司正在使用 NVIDIA Nemotron 构建代理式软件平台。

Apriel Nemotron 模型系列借助 NVIDIA 和 ServiceNow 提供的数据进行后训练并取得成功，ServiceNow 发布了其新一代 Apriel 2.0 多模态推理模型，为所有行业的跨企业工作流带来智能，包括金融服务、医疗与电信等受监测的领域。

ServiceNow 平台工程和 AI 执行副总裁 Joe Davis 表示：“开放模型正在推动企业转型的下一波浪潮。Apriel 2.0 是首批专为企业打造的开放权重多模态推理模型之一，将文本、文档和数据理解相结合，为各行各业的实际工作流注入动力。我们正与 NVIDIA 一起将推理透明度与高性能相结合，为注重信任和合规性的领域带来可解释、安全且可扩展的 AI。”

更多领先的软件公司正在采用 NVIDIA 的最新推理模型，以驱动其新一代 AI 应用：

• Palantir 正通过其 Foundry 中的 Ont ology 和 AIP 提供 Nemotron，支持与 NVIDIA 集成的技术栈，实现运营级 AI。
• Cadence 正通过 JedAI 平台和 Nemotron 开放技术加速芯片设计师的生产力。
• CrowdStrike 正在通过 NVIDIA Nemotron 将自主、持续学习的 AI 智能体构建到他们的 Agentic Security Platform 中。
• PayPal 正借助 Nemotron 将 AI 服务的吞吐量和成本效率提升 50%。 
• Synopsys 正与 NVIDIA 协作，基于 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Nemotron 开放模型及数据开发芯片设计智能体，供 NVIDIA 工程师使用。 
• Zoom 正使用 Nemotron 自定义代理式功能，以适应客户的具体工作流。 

Cosmos 和 Isaac GR00T 开放模型及数据用于物理 AI 和机器人开发领域

为加速具备类人推理和认知能力的机器人系统训练，NVIDIA 对其物理 AI 开放模型做出了重大更新，包括 Cosmos 世界基础模型和 Isaac GR00T 机器人基础模型：

• Cosmos Predict 2.5：将三种模型统一为一种模型，用于快速世界仿真，单帧即可生成 30 秒视频。
• Cosmos Transfer 2.5：从 3D 场景中生成更高质量、逼真的数据，且大小仅为 Cosmos Transfer 1 的三分之一。
• Cosmos Reason：推理视觉语言模型，现已作为 NVIDIA NIM 提供，用于高级多模态理解。
• Cosmos 数据集搜索：支持即时检索训练场景，将后训练周期从数月缩短到数天。
• Isaac GR00T N 1.6：增强人形机器人的推理、泛化和全身控制能力。

NVIDIA 还发布了全球最大的物理 AI 开源数据集，目前收录了来自美国和欧洲的 1,700 小时的多模态驾驶传感器数据，以及已跻身 Hugging Face 有史以来下载量最高的十大数据集之列的 GR00T 训练数据。

Agility Robotics、Amazon Robotics、Figure AI、Skild AI、Milestone Systems 和 Uber 等领先公司正采用 Cosmos 或 Isaac GR00T N 模型来生成合成数据，训练机器人学习新行为，并大规模部署现实世界和物理 AI 智能体。

面向医疗与生命科学的 NVIDIA Clara 开放模型

NVIDIA Clara 系列迎来全新开放模型，该系列包含专为加速科学发现、分析医学图像等而建的模型、工具和方案，其中包括：

• Clara CodonFM：研究 RNA 规律，揭示其编码变化如何改善治疗和药物设计。NVIDIA 将把 CodonFM 等开放模型贡献给 Chan Zuckerberg Initiative (CZI) 的虚拟细胞平台，从而加速开源协作和模型评估的发展。
• Clara La-Proteina：以以往模型两倍的长度和复杂性逐原子创建 3D 蛋白质结构，实现更好的药物、酶和材料的设计。
• Clara Reason：一种能够进行链式推理的视觉语言模型，专为放射学和医疗影像设计，推动可解释 AI 医学研究。

开启 NVIDIA 开放模型体验

部分在 NVIDIA DGX Cloud 上训练的 NVIDIA Nemotron 和 Cosmos 开放模型，现可在 NVIDIA 官网、Hugging Face、OpenRouter 和 Microsoft Azure AI Foundry 上获取，并即将扩展至 Google Vertex AI 平台和其他云服务提供商。此外，NVIDIA Clara 和 Isaac GR00T 可通过 Hugging Face 获取。

这些模型以 NVIDIA NIM 形式提供，可在 DGX Cloud 或任何 NVIDIA 加速基础设施上安全、可扩展地部署，实现最高程度的隐私保护和控制。
欲了解 NVIDIA 与合作伙伴如何推动 AI 创新进程，敬请观看黄仁勋在华盛顿特区 NVIDIA GTC 大会上发表的主题演讲。