uv 是一个极其出色的 Python 项目和虚拟环境管理工具。通过简单的 uv run <你的脚本.py> 命令,它就能在后台自动下载所需的 Python 版本并配置好运行环境,整个过程丝滑流畅。

然而,由于 uv 默认从 GitHub.com 下载预编译的 Python,限于墙的威力,可能会遇到连接超时或下载失败的问题。错误信息通常如下图所示:

当看到这个错误时,请不要担心,这只是网络问题。我们可以通过“手动搬运”的方式轻松解决。下面是详细的操作步骤。

第一步:解读错误信息,定位所需版本

首先,仔细查看终端里的报错信息。您需要从里面找到两个关键信息:

  1. Python 版本: 类似 cpython-3.12.0 这样的字符串,这告诉我们 uv 尝试下载的是 3.12.0 版本的 CPython。
  2. 系统架构: 紧跟在版本号后面的部分,例如 aarch64-apple-darwin 代表 ARM 架构的 macOS 系统,而 Windows 用户通常会看到 x86_64-pc-windows 或类似的标识。

掌握这两个信息后,我们就可以准备手动下载了。

第二步:手动下载对应的 Python 压缩包

根据您在第一步中确定的 Python 版本系统架构,访问以下地址,找到并下载对应的 .tar.gz 压缩包。

这里列出了一些常见 Windows (x86_64-windows) 版本的下载链接:

  • Python 3.14.x(如果显示 3.14. 开头,可以下载这个)

    • x86_64-windows: github.com/astral-sh/p…
  • Python 3.13.x(如果显示 3.13. 开头,可以下载这个)

    • x86_64-windows: github.com/astral-sh/p…
  • Python 3.12.x(如果显示 3.12.开头,可以下载这个)

    • x86_64-windows: github.com/astral-sh/p…
  • Python 3.11.x(如果显示 3.11. 开头,可以下载这个)

    • x86_64-windows: github.com/astral-sh/p…
  • Python 3.10.x(如果显示 3.10. 开头,可以下载这个)

    • x86_64-windows: github.com/astral-sh/p…

第三步:解压并正确重命名文件夹

下载完成后,您会得到一个 .tar.gz 格式的压缩文件。

  1. 解压文件:将其完全解压。解压后,您会得到一个名为 python 的文件夹。

  2. 重命名文件夹:这是最关键的一步!您需要将这个 python 文件夹重命名为 uv 能够识别的格式。命名规则通常是 <解释器>-<版本>-<平台>-<架构>-<ABI>

    如果你是从上面列出的下载链接进行的下载,那么重命名规则如下:

    • 3.14.x 版本应重命名为: cpython-3.14.0-windows-x86_64-none
    • 3.13.x 版本应重命名为: cpython-3.13.9-windows-x86_64-none
    • 3.12.x 版本应重命名为: cpython-3.12.0-windows-x86_64-none
    • 3.11.x 版本应重命名为: cpython-3.11.14-windows-x86_64-none
    • 3.10.x 版本应重命名为: cpython-3.10.19-windows-x86_64-none
    • ...以此类推。

    重命名后的文件夹如下图所示:

第四步:将文件夹放入 uv 的 Python 安装目录

接下来,我们需要将这个重命名好的文件夹“搬”到 uv 存放 Python 解释器的地方。

  1. 打开 AppData 目录:在 Windows 上,这个目录通常位于 %APPDATA% (即 Roaming 文件夹)下。打开任意文件夹,在地址栏输入 %APPDATA%,然后回车,即进入该文件夹。

  2. 定位或创建目标路径

    • 首先,找到或新建一个名为 uv 的文件夹。
    • 接着进入 uv 文件夹,再找到或新建一个名为 python 的文件夹。
  3. 复制文件夹:将您在第三步中重命名好的 Python 文件夹(例如 cpython-3.11.14-windows-x86_64-none)复制或移动到这个 python 目录中。

    最终的文件结构应如下图所示:

第五步:大功告成,重新执行命令

现在,所有准备工作都已完成。回到您的终端,重新执行之前的 uv run <脚本.py> 命令。

这一次,uv 会在工具链目录中检测到已存在的 Python 版本,跳过下载步骤,直接开始创建虚拟环境和执行脚本。您会发现命令瞬间就成功运行了!

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