被卖的Hutool出AI模块了！它如何让Java调用大模型变得如此简单？

01 引言

Hutool这款工具开源依赖备受瞩目，争议也不断。尤其2025年2月由开源组织Dromara迁出，被贵州不够科技有限公司（chinabugotech）收购更是引起了不少的关注。

Hutool以其极简的API风格，收到广大开发者的喜爱。喜欢的喜欢的不行，嫌弃的也不在少数。嫌弃的觉得不安全、Bug多等。总之仁者见仁智者见智，众说纷纭。

我们暂且不去评论。今天来介绍一下被收购后新增的一个全新模块Hutool-ai，融合了主流的大模型，不再依赖框架，调用大模型就像调用一般方法一样简单，降低使用门槛。

02 简介

Hutool-ai是在5.8.38版本里面新增的模块，是 Hutool 工具库中用于对接各大 AI 模型的工具模块，提供了统一的 API 接口来访问不同的 AI 服务。目前支持 DeepSeek、OpenAI、Grok、Ollama 和豆包等主流 AI 大模型。

截止小编更新（2025.10.30）,Hutool的版本已经到5.8.41了。

官方文档：hutool.cn/

GitHub地址：github.com/chinabugote…

Gitee地址：gitee.com/chinabugote…

03 小试牛刀

Hutool的每个模块都是可以单独引入的，为了方便，小编直接引入所有的模块。

3.1 Maven依赖

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-all</artifactId>
    <version>5.8.41</version>
</dependency>

也可以单独引入AI的模块。

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-ai</artifactId>
    <version>${latest.version}</version>
</dependency>

3.2 调用测试

Deepseek调用

 @Test
void test01() {
    String chat = AIUtil.chat(new AIConfigBuilder(
            ModelName.DEEPSEEK.getValue())
            .setApiUrl("https://api.deepseek.com/v1")
            .setApiKey("******")
            .setModel("deepseek-chat")
            .build(), "夸一下帅气的我");
    System.out.println(chat);
}

需要指定apiKey和模型。

Ollama调用

String apiUrl = "http://127.0.0.1:11434";
String model = "qwen2.5:3b";

@Test
void test03() {
    String chat = AIUtil.chat(new OllamaConfig(apiUrl, model), "夸一下帅气的我");
    System.out.println(chat);
}

也可以通过调用具体的服务：

@Test
void test02() throws IOException {
    OllamaService ollamaService = AIUtil.getAIService(
            new OllamaConfig(apiUrl, model), 
            OllamaService.class);
    System.out.println(ollamaService);

    ollamaService.generate("夸一下帅气的我", (result) -> {
        System.out.println(result);
    });
    
    // 阻塞程序结束，等待Tokens返回
    System.in.read();
}

3.3 AIUtil源码解读

AIUtil真正调用的方法只有chat()大模型对话功能。也就是最终返回所有的tokens

其他的方法分别获取具体的大模型服务如：Deepseek、豆包、Grok、OpenAI等。

其中AIConfig为具体的配置，可以通过具体的实现，也可以通过AIConfigBuilder构建自己的模型配置。

以下是具体的实现：

04 小结

Hutool-AI无疑降低了大模型调用的门槛，给使用者带来了很大的方便。我们不管Hutool以后的走向，无论是走向商业还是继续保持开源，我们都可以从工具的设计理念中得到一些启发。