Python 数据分析环境搭建与工具使用指南

概述

开发流程

1. 明确分析的目的和思路
2. 数据采集
3. 数据的预处理
4. 数据的分析
5. 数据的可视化

Python数据分析常用开源库

Pandas，Numpy，Matplotlib，Seaborn，Sklearn，Jupyter Notebook/JupyterLab

Anaconda

Conda 命令介绍

查看沙箱，虚拟环境

查看虚拟环境列表
conda info --envs
conda env list

创建虚拟环境

创建一个虚拟python环境：
conda create -n DL_Pytorch python=3.8.5

退出当前虚拟环境

conda deactivate

进入虚拟环境

conda activate DL_Pytorch

安装插件，需要进入环境

# Pytorch的安装
pip install torch==1.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 默认不进入base
conda config --set auto_activate_base false

• conda env list
• conda info -e
• conda info --envs

C:Users31094>conda env list

# conda environments:
#
base                   E:ttoolsanaconda3

创建一个环境，做 pyTorch，版本是3.9

conda create -n DL_Pytorch python=3.9

conda 会询问你是否接受 Anaconda 的 使用条款（Terms of Service, ToS），这是在下载和安装包时的一个法律声明。

选 A，同意

• 按 a 并回车：接受使用条款，继续安装。

• 按 r 并回车：拒绝使用条款，安装将会停止。

• 按 v 并回车：查看条款的详细内容。

conda activate 虚拟环境名
# 安装 torch
pip install torch==1.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

删除虚拟环境

conda remove -n 环境名 --all

PyCharm 如何选择现有的Conda环境

Jupyter Notebook 使用

进入虚拟环境输入命令启动，如果localhost访问，无需密码，如果地址访问是需要密码的。

jupyter notebook

命令模式，按ESC进入

• Y，cell切换到Code模式
• M，cell切换到Markdown模式
• A，在当前cell的上面添加cell
• B，在当前cell的下面添加cell
• 双击D：删除当前cell

编辑模式，按Enter进入

• 多光标操作：Ctrl键点击鼠标（Mac:CMD+点击鼠标）回退：Ctrl+Z（Mac:CMD+Z）
• 重做：Ctrl+Y（Mac:CMD+Y)
• 补全代码：变量、方法后跟Tab键
• 为一行或多行代码添加/取消注释：Ctrl+/（Mac:CMD+/）

常用

• Shift+Enter，执行本单元代码，并跳转到下一单元
• Ctrl+Enter，执行本单元代码，留在本单元
• cell行号前的 * ，表示代码正在运行

中文扩展库

安装 jupyter_contrib_nbextensions 库，我的版本太高，不兼容这个库，暂不考虑调整。

pip install jupyter_contrib_nbextensions

markdown 模式

# 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题

最高五级。

- 内容

Pycharmn 连接 Jupyter Notebook

记得切换