Python编程实战 - 函数与模块化编程 - 匿名函数（lambda）

一、什么是匿名函数（lambda）

匿名函数使用关键字 lambda 定义，其基本语法如下：

lambda 参数列表: 表达式

这里需要注意几点：

• lambda 定义的函数只能包含一个表达式，不能有多行语句。
• 不需要使用 return 关键字，表达式的结果会被自动返回。
• 匿名函数可以赋值给变量、作为参数传递给其他函数、或直接使用。

举个例子：

add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))  # 输出：8

这段代码等价于：

def add(x, y):
    return x + y

二、lambda 函数的常见使用场景

1. 与内置函数结合使用

Python 中有一些内置函数非常适合与 lambda 结合使用，比如 map()、filter()、sorted() 等。

示例1：map()

numbers = [1, 2, 3, 4]
squares = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))
print(squares)  # 输出：[1, 4, 9, 16]

示例2：filter()

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)  # 输出：[2, 4, 6]

示例3：sorted()

students = [("Alice", 85), ("Bob", 90), ("Charlie", 80)]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_students)
# 输出：[('Bob', 90), ('Alice', 85), ('Charlie', 80)]

三、lambda 与普通函数的区别

匿名函数的优势在于简洁，尤其是在需要函数作为参数传入时，不必为了简单逻辑单独定义一个函数。

四、lambda 的局限性

尽管 lambda 很方便，但它也有一些局限：

1. 不能包含多条语句；
2. 不能使用复杂逻辑或流程控制；
3. 可读性较差，不适合复杂操作。

因此，在实际项目中，当逻辑较复杂时应使用 def 定义函数；仅在需要简短逻辑时使用 lambda。

五、实战案例：快速排序中的匿名函数

下面通过一个示例，看看 lambda 如何简化代码：

data = ["apple", "banana", "pear", "orange"]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: len(x))
print(sorted_data)
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'orange']

在这里，我们通过匿名函数指定排序的依据是字符串的长度，而无需单独定义一个函数。

六、总结

• lambda 是 Python 提供的一种轻量级函数定义方式；
• 语法结构：lambda 参数: 表达式；
• 适用于需要简短逻辑的临时函数场景；
• 常与 map()、filter()、sorted() 等函数搭配使用；
• 对于复杂逻辑，仍推荐使用 def 定义函数。

结语：

匿名函数让 Python 代码更灵活、更简洁。掌握 lambda 的使用技巧，不仅能提升代码的优雅度，也能帮助你在编写函数式代码时更加得心应手。