高能扫描仪
148.42MB · 2025-10-29
近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发布2025 AIIA人工智能先锋案例，由中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院（西南医院）牵头的"人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台"成功入选，这是本年度医疗领域唯一一个人工智能先锋案例。该平台由西南医院与深睿医疗共同打造创新肺癌诊疗模式（AI-MDT），运用AI技术，构建肺癌MDT数据分析挖掘与诊疗支持系统，推动肺癌诊疗向"精准化、高效化、同质化" 诊疗的目标迈进，为恶性肿瘤多学科诊疗的智能化升级树立了行业典范 。
图片来源：互联网医疗健康产业联盟公众号
本届活动征集面向全球，来自中国内地、中国香港、中亚等多个地区的申报案例507项，覆盖大模型、生成式人工智能、智能体、具身智能等前沿技术，以及能源、金融、医疗、信息通信、汽车等34个重点行业，从技术创新性与产业实效性等维度综合考量，最终遴选出20个具有代表性的典型案例。"人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台"项目是医疗专项唯一入选的20个具有代表性的典型案例之一。同时AIIA专家再次遴选具有代表性的十佳典型医疗案例，充分展现人工智能赋能医疗健康行业的创新活力与应用深度，该项目排名第一。
作为全球发病率与死亡率双高的恶性肿瘤，肺癌的治疗领域正不断迭代 -- 除手术、放化疗、靶向治疗及免疫治疗等传统主流手段外，各类创新技术与新型药物持续涌现。在此背景下，如何基于患者的疾病特异性特征，结合其身体机能状态与实际诊疗条件，制定出更具科学性、规范性与适配性的个体化精准方案，已成为国内外顶尖肺癌多学科诊疗（MDT）团队共同探索的核心方向。
构建"数据-算法-临床"
闭环智能诊疗体系
以提升肺癌诊疗规范化与精准度为核心目标，陆军军医大学第一附属医院、重庆大学与深睿医疗深度合作，构建"多模态数据治理-跨模态智能分析-知识图谱推理-临床决策支持"全链条技术框架。通过整合10000例以上肺癌患者的临床文本、影像组学、病理及基因组数据，运用Transformer、深度贝叶斯网络等技术，实现从肺结节检测、良恶性预测到 TNM 分期、治疗方案推荐的全流程智能化。
AI-MDT在多学科协作方面构建了全新的AI辅助肺癌 MDT 诊疗模式，整通过人工智能辅助决策系统，打破学科壁垒，整合胸外科、病理科、呼吸科、放射科、肿瘤科、介入科等多学科专家资源，实现多学科信息共享和协同工作。在肺癌AI-MDT会诊过程中，专家们基于AI提供的诊疗建议，结合自身专业知识进行综合判断，提高了诊疗效率和质量。这种基于AI技术的多学科协同工作机制，优化了医疗资源配置，为患者提供了一站式的诊疗服务，同时也促进了各学科之间的交流与合作，推动了肺癌诊疗领域的整体发展。
*西南医院胸外科主任王海东在肺癌 (肺结节)多学科人工智能门诊看诊。<医院供图>
AI-MDT已于2023年11月14日在西南医院门诊开诊，截止目前已完成超2000例病例，AI诊断和决策采纳率双双超过95%，提高了诊断的准确性和治疗方案的精准性。平台智能推荐MDDI相关方案，与医生给出方案的可接受一致性极高，保证了诊断的同质化，提升了整体诊疗质量，患者满意度达到100%。
同时，基于该平台的科研成果丰硕，已发表SCI论文4篇、CCF论文17篇、中文述评1篇；已获得国家发明专利授权2项，获批国家医疗器械证书1份，获得软件著作权2件。AI-MDT自开诊以来，接连荣获 "2024医疗健康产业创新力产品榜"、 "2024全球数字经济大会-2024数据驱动软件应用典型案例"、 "重庆市首届医学科技创新成果转化大赛"优秀奖、"2024年度智慧医院建设优秀案例"等多项荣誉，获得各界认可与好评，为提升当地肺癌诊疗水平迈出领先一步，被人民日报、中新网、科技日报等国内知名媒体争相报道，网络关注度超过700万人次。医院还率先牵头组建了国内首家"人工智能肺癌（肺结节）多学科诊疗与临床研究联盟"，成员单位包含了全国近五十家三甲医院。通过这些交流与合作，AI-MDT在AI肺癌诊疗和临床研究领域的影响力得到进一步提升，成为推动行业高质量发展的重要力量。
人工智能辅助肺癌多学科精准诊疗决策平台（肺癌 AI-MDT）以AI为核心，打破多学科诊疗的数据壁垒与效率瓶颈，对多模态数据智能治理，并转化为数据资产，实现对疾病的全周期管理、以患者为中心的个性化诊疗以及一站式科研服务，整体提升医疗服务水平。
深睿医疗将始终以"技术赋能临床、探索行业新局" 为核心定位，持续扮演医疗AI领域技术突破与实践落地的关键角色，为医生提供更全面的诊疗参考，切实提升跨学科协作效率。我们将始终坚持 "以患者为中心" 的核心目标，针对不同疾病的诊疗痛点，研发更具针对性的 "AI解决方案"，致力于让每一位患者都能享受到智慧医疗带来的便捷与精准。未来，深睿医疗期待以技术创新为纽带，与更多医疗机构、科研团队及行业伙伴携手，共同探索医疗AI的临床应用边界，推动智慧医疗从 "单点突破" 走向 "体系化赋能"，最终让AI的价值渗透到诊疗全流程，惠及更广泛的患者群体，为健康中国建设注入更多智能力量。
