你见过最菜的 Java 后端应届生是什么样的？八年老鸟盘点那些 “基础不牢，地动山摇” 的操作

你见过最菜的 Java 后端应届生是什么样的？八年老鸟盘点那些 “基础不牢，地动山摇” 的操作

做 Java 开发八年，带过五届应届生，见过青涩但肯学的新人，也遇到过让我怀疑 “大学四年学了个寂寞” 的应届生 —— 他们不是态度差，而是基础漏洞多到离谱，写的代码看似能跑，实则埋满暗雷。关键是，这些应届生接手的还都是非核心业务（比如数据查询、字典管理、简单导出），但依旧能把小功能搞出大问题。

今天就盘点几个让人崩溃的真实案例，不是为了吐槽，而是帮应届生避开这些 “新手致命坑”—— 毕竟，没人想刚入职就成为团队的 “bug 制造机”。

一、“基础 API 盲”：把 String 当万能容器，连 List 遍历都能写崩

这类应届生的核心问题：Java 基础 API 只知其然，不知其所以然，常用类的坑全踩一遍，甚至能把 “遍历 List” 写出性能炸弹。

真实案例

之前让一个应届生写 “用户标签列表过滤” 功能 —— 需求很简单：接收用户 ID 列表，过滤掉没有标签的用户，返回带标签的用户信息。结果他写的代码让我看傻了：

// 他写的用户标签过滤代码
@Service
public class UserTagService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Autowired
    private UserTagMapper tagMapper;

    public List<UserVO> filterUserWithTag(List<Long> userIds) {
        List<UserVO> result = new ArrayList<>();
        // 遍历用户ID列表，逐个查标签（1000个用户查1000次数据库）
        for (Long userId : userIds) {
            User user = userMapper.selectById(userId);
            // 查用户标签，返回String（格式："标签1,标签2"）
            String tagStr = tagMapper.selectTagByUserId(userId);
            // 直接用String.isEmpty()判断有没有标签（坑！）
            if (!tagStr.isEmpty()) {
                UserVO vo = new UserVO();
                vo.setUserId(userId);
                vo.setUserName(user.getName());
                // 分割标签字符串，转成List
                vo.setTags(Arrays.asList(tagStr.split(",")));
                result.add(vo);
            }
        }
        return result;
    }
}

上线后，运营导出 1000 个用户的标签数据，接口直接超时 —— 他居然用循环逐个查数据库，1000 个用户执行 1000 次selectTagByUserId，数据库 IO 直接打满。更离谱的是，他不知道tagMapper.selectTagByUserId在用户没有标签时会返回null，用tagStr.isEmpty()判断会直接抛出NullPointerException，测试时只测了有标签的用户，没标签的用户一访问就报错。

为什么菜？

• 基础 API 理解不全：不知道String.isEmpty()和StringUtils.isEmpty()的区别，没考虑null场景；
• 数据库操作无常识：不懂 “批量查询”，把单条查询循环执行，完全无视性能；
• 边界条件不考虑：只测正常场景，忽略 “无标签用户”“空用户 ID 列表” 等边界情况。

正确姿势

• 用批量查询替代循环单查：

  // 批量查所有用户的标签，一次SQL搞定
  Map<Long, String> userIdTagMap = tagMapper.selectBatchTagByUserIds(userIds);
  

• 用工具类处理空值：引入org.apache.commons.lang3.StringUtils，用StringUtils.isNotBlank(tagStr)判断；

• 提前处理边界条件：

  if (CollectionUtils.isEmpty(userIds)) {
      return Collections.emptyList();
  }
  

二、“SQL 小白”：SELECT * 走天下，分页都不知道加

这类应届生的 SQL 水平：“能查出数据就行”，不知道SELECT *的性能损耗，不懂分页，写的查询语句在数据量稍大时就崩掉 —— 关键是他们接手的还都是 “列表查询” 这种高频非核心功能。

真实案例

让应届生写 “运营后台的商品列表查询接口”，需求是 “分页查询商品，支持按名称模糊搜索”。结果他写的代码和 SQL 让我崩溃：

// 他写的商品列表接口
@GetMapping("/goods/list")
public List<GoodsVO> getGoodsList(String goodsName) {
    // 直接查所有数据，没分页！
    List<Goods> goodsList = goodsMapper.selectByGoodsName(goodsName);
    // 循环转换VO（数据多的时候直接OOM）
    return goodsList.stream()
            .map(goods -> {
                GoodsVO vo = new GoodsVO();
                BeanUtils.copyProperties(goods, vo);
                return vo;
            })
            .collect(Collectors.toList());
}

// 对应的Mapper XML
<select id="selectByGoodsName" resultType="com.example.entity.Goods">
    <!-- SELECT * 全字段查询，还没加索引！ -->
    SELECT * FROM goods 
    WHERE goods_name LIKE CONCAT('%', #{goodsName}, '%')
</select>

测试环境商品只有 100 条，接口能跑通；上线后商品表涨到 1 万条，运营一搜索，接口直接返回 500—— 没分页导致查询 1 万条数据，内存溢出；SELECT *查了 20 多个字段，而前端只需要 5 个字段，性能浪费严重；goods_name没加索引，模糊搜索直接全表扫描，数据库 CPU 飙到 99%。

更离谱的是，他不知道 MyBatis 的分页插件，还觉得 “分页是前端的事”，让前端自己做分页 —— 完全没考虑 1 万条数据传输到前端的带宽损耗。

为什么菜？

• SQL 基础薄弱：不知道SELECT *的弊端，不懂索引优化，模糊搜索用%xxx%却不建索引；
• 缺乏分页意识：不知道 “大量数据必须分页”，把压力全丢给数据库和前端；
• 不了解 ORM 工具特性：不知道 MyBatis-Plus 的Page对象或PageHelper分页插件。

正确姿势

• 用分页插件实现分页：

  @GetMapping("/goods/list")
  public Page<GoodsVO> getGoodsList(
          @RequestParam String goodsName,
          @RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,
          @RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {
      // 分页查询（MyBatis-Plus Page对象）
      Page<Goods> page = new Page<>(pageNum, pageSize);
      Page<Goods> goodsPage = goodsMapper.selectByGoodsName(page, goodsName);
      // 转换为VO分页对象
      return goodsPage.convert(goods -> {
          GoodsVO vo = new GoodsVO();
          BeanUtils.copyProperties(goods, vo);
          return vo;
      });
  }
  

• 只查需要的字段，加索引：

  <select id="selectByGoodsName" resultType="com.example.entity.Goods">
      SELECT id, goods_name, price, stock, status 
      FROM goods 
      WHERE goods_name LIKE CONCAT('%', #{goodsName}, '%')
  </select>
  <!-- 给goods_name加索引 -->
  ALTER TABLE goods ADD INDEX idx_goods_name (goods_name);
  

三、“代码泥石流”：命名乱如麻，注释等于零，枚举是啥不知道

这类应届生的代码风格：“我自己能看懂就行”，变量名是aaa、bbb，函数名是do1、do2，硬编码满天飞，注释为零 —— 哪怕是简单的字典转换功能，也能写得让队友猜半天。

真实案例

接手一个应届生写的 “订单类型字典转换” 代码，直接看懵：

// 他写的订单类型转换代码
public class OrderUtil {
    // 把订单类型数字转字符串
    public static String f1(int x) {
        if (x == 1) {
            return "普通单";
        } else if (x == 2) {
            return "秒杀单";
        } else if (x == 3) {
            return "团购单";
        } else {
            return "未知";
        }
    }

    // 校验订单类型是否合法
    public static boolean f2(int x) {
        return x == 1 || x == 2 || x == 3;
    }
}

变量x是啥？订单类型？函数f1、f2是干啥的？全靠猜。更离谱的是，他把订单类型用硬编码（1、2、3），没有枚举，后续产品要加 “预售单”（类型 4），他全项目搜x == 1，改了 8 处，漏改 2 处，导致上线后 “预售单” 显示为 “未知”。

还有一次，他写的 “用户性别转换” 代码，变量名是sex1、sex2，注释写的是 “转换性别”，结果sex1是前端传入的字符串（“男”“女”），sex2是数据库存储的数字（1、2），调试时搞反了，导致用户性别全存反了。

为什么菜？

• 没有代码规范意识：觉得 “命名、注释不重要”，忽略代码可维护性；
• 基础语法掌握不全：不知道枚举可以替代硬编码，用魔法值导致后续迭代困难；
• 思维混乱：写代码前不梳理逻辑，变量和函数职责不清晰。

正确姿势

• 命名 “见名知意”，用枚举替代硬编码：

  // 订单类型枚举（替代硬编码）
  public enum OrderTypeEnum {
      NORMAL(1, "普通单"),
      SECKILL(2, "秒杀单"),
      GROUP(3, "团购单"),
      PRE_SALE(4, "预售单"); // 新增类型直接加枚举，不用改业务代码
  
      private final int code;
      private final String desc;
  
      // 构造器、getter省略
  
      // 数字转描述
      public static String getDescByCode(int code) {
          for (OrderTypeEnum type : values()) {
              if (type.code == code) {
                  return type.desc;
              }
          }
          return "未知";
      }
  
      // 校验类型是否合法
      public static boolean isValid(int code) {
          for (OrderTypeEnum type : values()) {
              if (type.code == code) {
                  return true;
              }
          }
          return false;
      }
  }
  

• 函数名明确职责：getOrderTypeDesc、isValidOrderType，别用f1、f2；

• 关键逻辑加注释：比如枚举的用途、转换逻辑的注意事项。

四、“并发无感”：用 ArrayList 存全局数据，高并发下数据乱成粥

这类应届生的认知：“多线程？和我没关系，ArrayList 挺好用的”—— 哪怕是写 “全局字典缓存” 这种可能被多线程访问的功能，也敢用线程不安全的集合。

真实案例

让应届生写 “字典缓存工具”—— 需求是 “启动时加载字典数据到缓存，支持查询，定时刷新”。结果他写的代码：

// 他写的字典缓存工具
@Component
public class DictCache {
    // 用ArrayList存字典数据，全局共享，线程不安全！
    private List<Dict> dictList = new ArrayList<>();

    // 项目启动时加载字典
    @PostConstruct
    public void init() {
        loadDict();
    }

    // 定时刷新字典（每10分钟执行一次）
    @Scheduled(fixedRate = 600000)
    public void refresh() {
        loadDict();
    }

    // 加载字典数据
    private void loadDict() {
        // 查数据库获取最新字典
        List<Dict> newDictList = dictMapper.selectAll();
        // 直接覆盖全局集合（高并发下会导致迭代器异常）
        dictList = newDictList;
    }

    // 查询字典（多线程同时调用）
    public List<Dict> getDictByType(String type) {
        // 遍历集合过滤（高并发下遍历和修改同时发生，抛ConcurrentModificationException）
        return dictList.stream()
                .filter(dict -> type.equals(dict.getType()))
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

上线后，低并发时没问题；一到高峰期（比如运营批量导出数据，同时触发字典刷新），直接抛出ConcurrentModificationException——getDictByType遍历集合时，refresh方法正在修改集合，线程安全问题爆发。更离谱的是，他不知道CopyOnWriteArrayList，还觉得 “加个 synchronized 就行”，结果给getDictByType加了全局锁，导致所有查询都排队，接口响应时间从 10ms 涨到 500ms。

为什么菜？

• 缺乏并发意识：不知道ArrayList、HashMap是线程不安全的，把单线程集合用在多线程场景；
• 不懂线程安全集合：不知道CopyOnWriteArrayList、ConcurrentHashMap的存在；
• 锁机制理解模糊：滥用全局锁，导致性能瓶颈。

正确姿势

• 用线程安全集合存储全局数据：

  // 用CopyOnWriteArrayList（读多写少场景最优）
  private CopyOnWriteArrayList<Dict> dictList = new CopyOnWriteArrayList<>();
  
  private void loadDict() {
      List<Dict> newDictList = dictMapper.selectAll();
      // 清空旧数据，添加新数据（避免直接覆盖导致的线程安全问题）
      dictList.clear();
      dictList.addAll(newDictList);
  }
  

• 读多写少场景用CopyOnWriteArrayList：读写分离，读操作无锁，写操作加锁复制，兼顾线程安全和性能；

• 避免全局锁：如果用普通集合，可给写操作加锁，读操作不加锁（或用读写锁），别给读操作加全局锁。

五、“调试黑洞”：只会 printStackTrace，排错靠猜

这类应届生的调试能力：“遇到 BUG 先慌，然后加一堆 System.out.println，实在不行就问领导”—— 不会用断点，不会看日志，不会分析异常栈，哪怕是简单的NullPointerException，也能排查一下午。

真实案例

应届生写的 “用户头像 URL 拼接” 功能，上线后部分用户的头像显示 404。他排查了一下午没找到问题，最后来问我。看他写的代码：

// 他写的头像URL拼接代码
public String getAvatarUrl(Long userId) {
    // 查用户头像相对路径（比如"avatar/123.jpg"）
    String relativePath = userMapper.selectAvatarPath(userId);
    // 拼接基础URL（基础URL从配置文件读取）
    String baseUrl = "http://xxx.com/";
    // 直接拼接（坑！）
    return baseUrl + relativePath;
}

他加了System.out.println("路径：" + relativePath)，输出的路径是 “avatar/123.jpg”，觉得没问题，但用户头像就是 404。我让他用断点调试，发现有些用户的relativePath是null，拼接后 URL 变成 “xxx.com/null”，导致 404。他居然没考虑relativePath为null的情况，异常栈里的NullPointerException他看都没看，只顾着打印正常场景的日志。

更离谱的是，他不知道日志框架（Logback/Log4j），全用System.out.println打印日志，上线后日志混在控制台，根本没法排查问题；遇到SQLException，只打印e.printStackTrace()，不记录异常信息和参数，导致后续排查时不知道是哪个用户、哪个参数触发的错误。

为什么菜？

• 调试工具不会用：不知道 IDE 的断点调试功能，不会观察变量值；
• 日志规范不懂：不会用日志框架，用System.out替代日志，不记录关键参数；
• 异常分析能力弱：不会看异常栈，遇到 BUG 先慌，不会一步步定位问题。

正确姿势

• 用日志框架记录关键信息和异常：

  @Slf4j // Lombok注解，注入log对象
  public class UserService {
      public String getAvatarUrl(Long userId) {
          try {
              String relativePath = userMapper.selectAvatarPath(userId);
              log.info("用户{}的头像相对路径：{}", userId, relativePath); // 记录用户ID和路径
              String baseUrl = "http://xxx.com/";
              // 处理null场景
              if (StringUtils.isBlank(relativePath)) {
                  return "http://xxx.com/default-avatar.jpg"; // 返回默认头像
              }
              return baseUrl + relativePath;
          } catch (Exception e) {
              // 记录异常栈和参数，方便排查
              log.error("获取用户{}头像URL失败", userId, e);
              return "http://xxx.com/default-avatar.jpg";
          }
      }
  }
  

• 学会用断点调试：在关键行加断点，观察变量值（比如relativePath是否为null），一步步排查；

• 会分析异常栈：异常栈的第一行是报错位置，结合上下文参数，快速定位问题（比如NullPointerException直接看哪个变量为null）。

最后：应届生 “菜” 不可怕，可怕的是不反思

做 Java 开发八年，我刚入行时也踩过坑 —— 比如用ArrayList处理并发，写SELECT *的 SQL，不会用断点调试。但区别在于，新手要学会 “踩坑后反思”：为什么会出 BUG？基础知识点哪里没掌握？下次怎么避免？

而那些让人崩溃的应届生，往往是 “踩坑后不反思”：觉得 “BUG 是意外”，不补基础，不总结经验，下次继续踩同样的坑。

其实，应届生不用怕基础差，重点要做好这 3 件事：

1. 补牢核心基础：Java 集合（线程安全 / 不安全）、SQL 优化（索引、分页）、异常处理，这些是写代码的 “底线”；
2. 养成良好习惯：命名规范、写注释、用日志替代System.out，别让队友猜你的代码；
3. 学会调试和反思：遇到 BUG 先看日志、用断点，排查出问题后记下来，避免重复踩坑。

如果你的团队也有这样的应届生，别急着吐槽，多带带他们补基础；如果屏幕前的你是应届生，希望这篇文章能帮你避开这些坑 —— 毕竟，刚入职的第一印象，比什么都重要。