小小分裂游戏
93.42MB · 2025-10-16
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在AI原生应用开发的时代,传统的后端架构正在被重新定义。本文将带你体验如何使用 Qoder、阿里云ADB Supabase 和通义千问图像编辑模型(Qwen Image Edit),快速搭建一个完整的 AI 手办生图 Flutter 移动端应用。全程无需自建传统后端,真实体验一次 Vibe Coding 的极速开发。
开通阿里云 ADB Supabase[1] 实例(限时免费1C2G),为了能够调用百炼 API,您需要配置ADB Supabase 实例的 vpc 通过终端节点私网访问阿里云百炼平台[2](免费),或配置公网NAT网关[3](收费);
百炼 DashScope API Key[4](调用通义千问图像编辑模型);
安装 Qoder[5] 与 Flutter[6] 插件,并安装Flutter 环境(Android/iOS SDK),具体可参考使用 VS Code 安装 Flutter[7]。
Qoder 作为AI驱动的IDE Agent,能够根据需求自动生成高质量的 Flutter 代码。使用 Flutter 插件创建Empty Project 后,你只需描述核心功能,配合几轮调试与 Debug,就能得到可运行的移动端应用。
可以参考本文源代码[8],并在此基础上进行二创!
首先,打开ADB Supabase的dashboard页面,复制API_URL和API_KEY。通过 dotenv 的方式将 ADB Supabase 实例的API_URL和API_KEY(Service Role Key)配置到项目根目录。
SUPABASE_URL=https://sbp-xxxxx.supabase.opentrust.net
SUPABASE_SERVICE_KEY=xxxxxxxx
在ADB Supabase dashboard 中创建如下所示的数据库表来存储历史数据,此表用于存储用户编辑图片的记录,包括原始图片URL、编辑后图片URL、用户输入的提示词等关键信息。
CREATE TABLE public.edited_images (
id TEXT PRIMARY KEY,
prompt TEXT NOT NULL,
original_image_url TEXT NOT NULL,
edited_image_url TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW()
);
在ADB Supabase dashboard上的 Storage页面创建名为 images 的存储桶,用来存储用户上传的图片数据。这个存储桶将作为图片文件的持久化存储解决方案。
打开 ADB Supabase Dashboard,在 Edge Functions 页面点击 "Via Editor Deploy a new function",在编辑器中键入如下所示的function,将function命名为wan
,然后部署。
注意:如果您选择通过终端节点私网访问阿里云百炼平台[2](免费),BASE_URL需要设置为 https://vpc-cn-beijing.dashscope.aliyuncs.com/api/v1
,若通过配置公网NAT网关[3](收费)访问,BASE_URL 需要设置为 https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
。
const DASHSCOPE_API_KEY = Deno.env.get('BAILIAN_API_KEY');
const BASE_URL = 'https://vpc-cn-beijing.dashscope.aliyuncs.com/api/v1';
async function callImageEditAPI(image_url, prompt){
const messages = [
{
role: "user",
content: [
{
image: image_url
},
{
text: prompt
}
]
}
];
const payload = {
model: "qwen-image-edit",
input: {
messages
},
parameters: {
negative_prompt: "",
watermark: false
}
};
try {
const response = await fetch(`${BASE_URL}/services/aigc/multimodal-generation/generation`, {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': `Bearer ${DASHSCOPE_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(payload)
});
if (!response.ok) {
console.error(`Request failed: ${response.status} ${response.statusText}`);
return null;
}
const data = await response.json();
return data.output?.choices?.[0]?.message?.content ?? null;
} catch (error) {
console.error("Request error:", error.message);
return null;
}
}
Deno.serve(async (req)=>{
try {
const { image_url, prompt } = await req.json();
if (!image_url || !prompt) {
returnnew Response(JSON.stringify({
error: "Missing image_url or prompt"
}), {
status: 400,
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
});
}
const result = await callImageEditAPI(image_url, prompt);
returnnew Response(JSON.stringify({
message: result
}), {
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Connection': 'keep-alive'
}
});
} catch (error) {
console.error("Server error:", error);
returnnew Response(JSON.stringify({
error: "Internal server error"
}), {
status: 500,
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
}
});
}
});
在 ADB Supabase 中,我们提供原生的 Edge Function Secrets 配置与集中管理能力,可将 AI API Token(如 DashScope/百炼)安全地存放在函数运行环境的密钥库中,通过 Deno.env.get 读取,绝不下发到客户端,也不进入代码仓库或构建产物。
BAILIAN_API_KEY
。Deno.env.get('BAILIAN_API_KEY')
读取,避免将密钥硬编码或暴露到客户端。原图上传 | 用户选择图片 → 前端上传到 Supabase Storage 的 images bucket → 生成签名 URL |
调用编辑 | 前端将签名 URL 与 prompt 传给 Edge Function → Edge Function 用 BAILIAN_API_KEY 调用 Qwen Image Edit 模型→ 获取生成图 URL |
写入历史记录 | 前端将 original_image_url、edited_image_url、prompt 写入 edited_images 表 |
通过 Qoder + ADB Supabase + 通义千问图像编辑模型的组合,我们可以在没有传统后端的前提下,迅速完成一个可用的 AI 手办生图 Flutter 应用。从前端到后端、从数据到模型,全链路轻量敏捷,既适合原型验证,也能平滑升级到生产。欢迎在实践中根据业务场景加强安全与性能优化,把 Vibe Coding 的快感真正落地到真实应用。
参考链接:
[1]gpdbnext.console.aliyun.com/gpdb/cn-bei…
[2]help.aliyun.com/zh/model-st…
[3]vpc.console.aliyun.com/nat/cn-beij…
[4]bailian.console.aliyun.com/
[5]qoder.com/
[6]marketplace.visualstudio.com/items
[7]docs.flutter.dev/install/wit…
[8]github.com/fffzlfk/adb…