hello,我是成峰!

前几天在群里吼了一嗓子,问大家搞自动化都踩了哪些坑…

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好家伙,不问不知道,一问全是痛点!

正好Google官方(对,就是搞Puppeteer那帮大佬)新出了个Chrome DevTools MCP,我抱着试试看的心态玩了两天,结果… 

我直接好家伙!这玩意儿压根不是“能用”,简直是“好用到飞起”!

今天,我就从一个产品体验的角度,带大家沉浸式体验一下,它到底爽在哪?

第一印象:我的天,怎么能这么快!

废话不多说,直接看疗效!

小红书自动发帖  → 3分钟搞定

从AI构思选题,到最后发布图文笔记,全程自动化,一杯咖啡的工夫,一篇笔记就发出去了!效率简直逆天! 

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YouTube智能观看 → 自动跳过广告

我试着跟AI说:“去油管找第一个个关于Anthropic的视频看看,记得别看广告啊!顺便总结一下视频内容”

结果你猜怎么着?它不仅真的打开了网页、搜了关键词…

就像这样,AI麻利地执行了搜索指令:

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…还特别机灵地绕开了第一个广告位,直接点进了正经的视频内容!

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“灵机一动”,发现了YouTube自带的“转写稿”功能,直接把视频内容扒下来变成了文字!

看,它就是这么把文字内容抓出来的:

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这… 这也太智能了吧!

网页完整保存   → 一键打包所有内容

以前看到好的公众号、飞书文章,想保存下来费牛劲了。

现在用这个MCP,我直接一句

“@链接,给我把这页上文字、图片、代码块都扒下来!”

“嗖”地一下… 

所有内容都被整整齐齐地打包好了。

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AI编程脚本注入  → 给网页开"外挂"

最骚的操作来了!

我让AI“@链接,写个脚本,检测到暂停按钮就给我点下去!”

它写了一段JS脚本注入到网页里,实现了自动播放!

AI直接上手编程,给网页开了个“外挂”!

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看到这你可能会说:“嗨,这些功能Playwright也能做啊!”。 没错,但重点是,做的过程和体验,完全是两码事!

2. 聊天框里,发生了什么

为了看看到底差在哪,我做了个对比实验。

同一个任务,你猜在聊天框里发生了什么?

Token消耗:一个“挥霍无度”,一个“精打细算”

Playwright时,我的聊天框日常是这样的:一片红,动不动就Token超限,催着你重试,心态都搞崩了…

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(Playwright:哥们儿有的是Token,随便花!)

换成Chrome DevTools,世界瞬间清净了!Token消耗不会超标,全程绿灯,一次跑通,丝滑到不像话!

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(Chrome DevTools:咱得省着点用,日子还长着呢。)

报错方式:一个“咋咋呼呼”,一个“沉稳内敛”

同样是页面元素没找到,它俩的反应也笑死我了。

Playwright:     ERROR! ERROR! (红色警报,吓人一跳) 

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Chrome DevTools: 没事,继续… (绿色提示,淡定继续)

Playwright像个“惊慌失措的新手”,一点小事就大喊“报错啦!”(标红色),非要把你吓个半死。

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Chrome DevTools就像个“见过世面的老鸟”,风轻云淡地告诉你“哦,没找到而已,问题不大,我们继续”,然后把这个信息交给AI自己处理。

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这体验,高下立判!

3. 我忍不住了,必须扒一扒它俩的“设计思路”!

为啥体验差这么多?我把两个MCP的核心提示词扒出来一看,瞬间悟了!

Chrome DevTools(严父) : “必须JSON格式,不许偷懒!”

它的提示词里写死了,“你必须给我返回JSON!”,而且还限制了长度。

AI没法偷懒,只能乖乖提炼核心数据。

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Playwright(慈母) : “孩子你随便拿,想要啥拿啥~”

它的提示词很宽松,“孩子你随便拿”。

结果AI为了省事,直接把整个网页HTML都扔了回来,Token能不爆吗?!

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结果:严父教出的AI更高效,慈母惯出的AI更浪费!

就这么一个"强制JSON化"的简单决策,带来了速度、成本和体验上的巨大差异!

强制JSON化
    ↓
 Token减少95% (250001500)
    ↓
 速度提升10倍 (30秒 → 3秒)
    ↓
 成本降低90%
    ↓
 用户体验飞跃 (焦虑 → 轻松)

4. 折腾完,我悟了两个搞AI产品的道理…

AI产品设计两大铁律

 约束 > 自由
    给AI明确边界  →   反而更高效

 AI反馈 > 人工反馈
    让AI处理AI的问题  →   只在必要时找人类

翻译一下:

  1. 1. 好的产品是"圈养",不是"放养" :别给AI无限的自由,给它清晰的"约束",它反而能表现得更好。
  2. 2. AI优先解决问题:过程中的小失败,应该反馈给AI这个"员工"去处理,而不是动不动就捅到"老板"(用户)这里来。

5. 心动了?上车超简单!

️ 三步上车指南

Step 1:  安装MCP
├─ Claude Code用户: claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest
└─ Cursor用户: 在settings.json加配置

Step 2:  配置登录持久化
└─ 运行Chrome命令,一次登录永久有效

Step 3:  开始体验
└─ 试试让AI自动化你的工作流程

详细步骤:

安装(1分钟搞定)

  • • Claude Code用户claude mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest
  • • codex Code用户codex mcp add chrome-devtools npx chrome-devtools-mcp@latest
  • • Cursor等 IDE 用户:在settings.json里加这段:

    {"mcpServers":{"chrome-devtools":{"command":"npx","args":["chrome-devtools-mcp@latest"]}}}
    

解决登录问题(必须搞!)

因为chrome devtools 每次启动都要重新登录 。 再次感谢群里@二米 大佬的方法,不然每次登录得烦死!

我们可以执行下面的提示词,Agent 就会自动安装程序 :

# Chrome MCP 简单配置

##  目标

让Chrome MCP保持登录状态,不用每次重新登录。

##  三步搞定

### 1. 启动专用Chrome

```bash
# macOS
/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome --user-data-dir="$HOME/.chrome-mcp" --remote-debugging-port=9222

# Windows
"C:Program FilesGoogleChromeApplicationchrome.exe" --user-data-dir="%USERPROFILE%.chrome-mcp" --remote-debugging-port=9222

```

### 2. 手动登录网站
在这个Chrome里登录小红书、微信等,设置会自动保存。

### 3. 正常使用MCP
在Claude Code里照常使用Chrome MCP功能,登录状态会保持。

##  完成
就这么简单!以后每次启动这个Chrome,登录状态都在。

**核心原理**:`--user-data-dir` 让Chrome把数据保存在专门目录,不会丢失。

好了,今天的“AI学习”就到这!

我是成峰,感谢你的一键三连。

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