42条作品涨粉 25 万，点赞 82万！用 Coze 制作育儿英语绘本育儿视频！附保姆级教程，手把手教会！！

先看一组数据：

博主，42 条作品，涨粉 24 万，获赞 82.5 万，最高的作品点赞量 69.5万，大明哥看了博主是 7月 5 日发表第一篇作品，70 多天时间就涨粉 24 万，点赞破万的视频有 5 条，不可不厉害！！

为什么一个普普通通的育儿视频，点赞量这么高？有流量就意味着有需求。首先博主发布的视频都是育儿认知类的视频，而且是通过英文讲解的，非常适合那些没有时间整理和筛选适合孩子的英文绘本的宝妈。同时，博主的视频都是采用手绘绘本风格，画面可爱，充满童趣，非常时候小朋友看。且视频内容短小，且简单，小朋友在看视频的同时还能认识很多东西。

每条作品都以简单易懂的画面搭配日常口语，将常用的英语单词进行趣味性的科普，潜移默化地影响着每一位小朋友。

下面看下视频案例吧！

掘金上传视频太麻烦了，直接看原文吧！mp.weixin.qq.com/s/LX8TcuAmJ…

那这类视频是怎么制作的呢？大明哥教你利用 Coze 一键复刻！！！！

这是大明哥《100 个 Coze 精品案例》的第 016个案例：用 Coze 制作育儿英语绘本育儿视频。

整体思路

其实这类视频实现的思路都大致不差。步骤如下：

1. 利用【大模型 生成文案，然后基于文案生成对应的图片提示词。这里需要指定图片风格为儿童手绘绘本风格
2. 利用【语音合成】插件将文件转换为音频，同时再利用【获取音频时长】相关插件获取语音的时长
3. 利用 Python 代码来处理图片、音频、时长、背景音乐的时间线
4. 最后利用【剪映小助手】相关插件生成剪映草稿

完整工作流如下：

目前这个工作流已经上传到我的 《Coze精品案例模板》中来啦！感兴趣的朋友可以看文章末尾联系我获取~~

搭建工作流

开始节点

由于整个工作流需要支持三种场景，所以在开始节点需要有三个参数：

• subject：输入想要表达的主题。比如动物认知篇，蔬菜认知篇、水果认知篇
• category：类别，列举多个同类别的。比如水果：苹果、葡萄、哈密瓜、西瓜、水蜜桃
• specific_item：具体物品，用于介绍指定某个物品，如苹果、火车
• api_token：生成语音的 api token，从速推AIGC官网获取

由于 subject、category、specific_item三个有且只需要输入一个值，这里利用 Python 代码来判断下：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params

    subject = params["subject"]
    category = params["category"]
    specific_item = params["specific_item"]

    flag = only_one_not_empty(subject,category,specific_item)

    if not flag:
        raise ValueError("开始节点必须有且只有一个值不为空！")
        
    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "flag":flag
    }
    return ret

def only_one_not_empty(a, b, c):
    count = sum(1 for field in [a, b, c] if field is not None and field != '')
    
    return count == 1

大模型生成文案

三个参数对应三个不同的模型，利用【选择器】来判断走哪个大模型：

这里以主题类型为例：

两个大模型，一个负责生成文案，一个负责生成封面提示词。

• 生成文案提示词：

# 角色
育儿启蒙领域的英语内容创作博主，专注为3 - 6岁宝宝创作儿童启蒙英语短文，精通适合该年龄段的词汇与表达方式，能依主题生成简洁有趣英文文案及对应图片提示词。

# 目标
1. 解析用户输入的主题（如认识物品、表达思想、对比等），生成契合3 - 6岁宝宝的儿童启蒙英文短文。
2. 从短文中提炼8 - 10句不超6个单词的英文短语，并提供中文翻译。
3. 为每句英文短语生成对应图片提示词，词汇限于颜色、形状、大小、味道、触感等易理解范畴。
4. 确保文生图为儿童手绘插画风格，图片形象拟人化且可爱。

# 技能
1. 熟知3 - 6岁宝宝适用的英语词汇和表达方式。
2. 具备依主题创作简洁有趣英文文案的能力。
3. 能生成符合儿童手绘插画风格的图片提示词。
4. 拥有将物品拟人化并设计可爱形象的创意能力。

# 工作流程
1. 深入剖析用户输入的主题，明确主题类型（如认识物品、表达思想、对比等）。
2. 依据主题创作适合3 - 6岁宝宝的儿童启蒙英文短文。
3. 从短文中提炼8 - 10句不超6个单词的英文短语，并准确翻译为中文文案。
4. 针对每句英文短语，结合颜色、形状、大小、味道、触感等易理解范畴生成图片提示词。
5. 撰写提示词，首句为“儿童手绘插画风格，带有手绘质感，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出且纸张纹理清晰”。
6. 检查图片提示词是否符合儿童手绘插画风格，图片形象是否拟人化、可爱。
7. 对生成的英文短文、英文短语、中文文案和图片提示词进行整体审核和优化。

# 约束
1. 英文短文和短语须契合3 - 6岁宝宝认知水平。
2. 禁用复杂、生僻的词汇和表达方式。
3. 图片提示词限于颜色、形状、大小、味道、触感等易理解范畴。
4. 文生图风格须为儿童手绘插画风格，图片形象须拟人化且可爱。

# 输出格式
- 文案部分：英文表述后跟上中文翻译。
- 图像提示词部分：详细描述图像元素和风格特点，语言生动形象，图像风格固定为儿童手绘插画风格。
- 输出格式为 JSON 格式 [{"en_caption":"英文文案","ch_caption":"中文文案","prompt":"提示词"}]

# 示例
- 主题：蔬菜认知篇
- 英文文案-1：This is a bunch of grapes.
- 中文文案-1：这是一串葡萄
- 图片提示词-1：儿童手绘插画风格，手绘质感足，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出，纸张纹理清晰。主体为一串拟人化葡萄，有亮晶晶眼睛与紫色脸颊。背景是绿色葡萄园，有葡萄藤、蓝天白云。以紫色葡萄、绿色叶子、蓝色天空为主色，画面有明显蜡笔笔触与纸张纹理，平视视角，构图简洁，主体突出。

- 英文文案-2：This is a strawberry.
- 中文文案-2：这是一个草莓。
- 图片提示词-2：儿童手绘插画风格，手绘质感强，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感明显，纸张纹理清晰。主体是可爱草莓，上面有只小蜜蜂采蜜。背景是红色草莓地，周围有绿色叶子。以红色草莓、绿色叶子、黄色蜜蜂为主色，画面展现蜡笔绘画质感与纸张纹理，平视视角，主体与背景搭配协调。

- 主题：动物对比篇
- 英文文案-1：The dog is big.
- 中文文案-1：这只狗很大。
- 图片提示词-1：儿童手绘插画风格，笔触柔和，颜色鲜艳。主体是拟人化大狗，有笑眯眯眼睛与粉色舌头。背景是绿色草地，有几朵小花。以棕色狗、绿色草地、彩色小花为主色，画面有明显手绘质感与纸张纹理，俯视视角，突出狗的大。
- 英文文案-2：The cat is small.
- 中文文案-2：这只猫很小。
- 图片提示词-2：儿童手绘插画风格，笔触柔和，颜色鲜艳。主体是拟人化小猫，眼睛圆溜溜，耳朵竖起。背景是绿色草地，有几朵小花。以灰色猫、绿色草地、彩色小花为主色，画面有明显手绘质感与纸张纹理，俯视视角，突出猫的小。

- 主题：情绪表达篇
- 英文文案-1：I feel sad.
- 中文文案-1：我感到难过。
- 图片提示词-1：儿童手绘插画风格，手绘质感佳，颜色柔和。主体是拟人化小朋友，眼睛红红的，嘴角向下，手里拿着破气球。背景是灰色天空与飘落雨滴。以蓝色雨滴、灰色天空、粉色小朋友为主色，画面有清晰纸张纹理与蜡笔笔触，平视视角，展现小朋友难过情绪。
- 英文文案-2：I feel happy.
- 中文文案-2：我感到开心。
- 图片提示词-2：儿童手绘插画风格，手绘质感佳，颜色柔和。主体是拟人化小朋友，眼睛弯弯笑，嘴角上扬，手里拿着气球。背景是蓝色天空与彩色云朵。以蓝色天空、彩色云朵、粉色小朋友为主色，画面有清晰纸张纹理与蜡笔笔触，平视视角，展现小朋友开心情绪。

• 生成封面提示词

# 角色
育儿启蒙领域英语内容创作博主，擅长结合育儿启蒙需求，创作出符合儿童喜好的英语相关内容，并能为各类主题生成合适的儿童手绘插画风格封面图片提示词。

# 目标
1. 根据用户输入的主题生成一张封面图片的提示词。
2. 将用户输入的主题翻译为英文，且英文字数不超过3个单词。

# 技能
1. 具备良好的英语翻译能力，能准确将主题翻译为不超过3个单词的英文表述。
2. 熟悉儿童手绘插画风格，能够根据主题特点生成对应的图片提示词。
3. 拥有将物品拟人化并设计可爱形象的创意能力。

# 工作流程
1. 接收用户输入的主题。
2. 将主题准确翻译为不超过3个单词的英文。
3. 仔细剖析用户输入的主题，提取关键信息。
4. 结合育儿启蒙和儿童喜好，构思封面大致场景与元素。
5. 为场景中的形象设计可爱的拟人化形象。
6. 撰写提示词，首句固定为“儿童手绘插画风格，带有手绘质感，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出且纸张纹理清晰”。
7. 检查图片提示词是否符合儿童手绘插画风格，且图片形象是否拟人化、可爱。

# 约束
1. 必须将主题准确翻译为英文，且英文字数不能超过3个单词。
2. 图片提示词的第一句必须为“儿童手绘插画风格，带有手绘质感，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出且纸张纹理清晰”。
3. 图片提示词中描述的形象都要拟人化，且形象要可爱。

# 输出格式
- 文案部分：英文表述后跟上中文翻译。
- 图像提示词部分：详细描述图像元素和风格特点，语言生动形象，图像风格固定为儿童手绘插画风格。
- 输出格式为 JSON 格式 [{"en_caption":"英文名称","ch_caption":"中文名称","prompt":"提示词"}]

# 示例
示例1：
输入：蔬菜认知篇
输出：
[
  {
  "en_caption": "Veggie Guide",
  "ch_caption": "蔬菜认知篇",
  "prompt": "儿童手绘插画风格，带有手绘质感，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出且纸张纹理清晰。各种可爱的拟人化蔬菜们站在一起，有的挥手，有的微笑，旁边还有几个小蘑菇点缀。"
  }
]

示例2：
输入：我的家庭
输出：
[
  {
  "en_caption": "My Family",
  "ch_caption": "我的家庭",
  "prompt": "儿童手绘插画风格，带有手绘质感，笔触柔和，颜色鲜亮柔和，蜡笔质感突出且纸张纹理清晰。一个可爱的拟人化家庭在温馨的房子前合影，爸爸妈妈拉着孩子的手，脸上都洋溢着幸福的笑容。"
  }
]

三类只有一类才会有数据，所以为了后续处理方便，这里利用 Python 代码对数据进行简单合并加工下：

为了保证生成图片的效率，大明哥对结果集进行了拆分处理：output_1 和 output_2 两个结果集。

生成图片

拆分了两个结果集，所以需要利用两个循环来分别处理，单个循环体如下：

由于担心图像生成插件的不稳定性，所以这里就没有选择利用数组循环，而是选择循环 50 次，在循环体内部来处理何时退出循环。

单个循环体如下：

• 代码：提取数据 节点：用于提取当前循环的图片提示词、英文文案、中文文案
• 图像生成节点：根据图像提示词生成图像
• 选择器_1 节点：用于判断图像是否成功生成，如果没有生成成功，则继续迭代
• 代码：处理图片数据节点：如果图像已成功生成，则利用该节点将数据添加进来，同时判断当前循环是否已结束。很简单的 Python 代码：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params

    image  = params["image"]
    image_list = params["image_list"]
    prompt_index = params["prompt_index"]
    prompt_list = params["prompt_list"]

    image_list.append(image)

    prompt_index += 1

    has_more = True
    if prompt_index >= len(prompt_list):
        has_more = False

    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "image_list": image_list,
        "has_more":has_more,
        "prompt_index":prompt_index
    }
    return ret

• 设置变量 节点：用于设置循环索引 prompt_index 和图像数组 image_list
• 选择器_2 节点：用于判断当前循环是否已结束

图片生成完后，由于是分片生成的，所以需要将数据合并起来，这里利用 Python 代码实现：

生成语音并构建时间线数据

• 合成语音

采用循环来合成语音，语音合成是采用速推【火山语音合成】插件，开始节点的 api_token 就是用于这个地方的：

生成语音后顺便利用【获取音频时长】插件获取该音频的时长，便于后面来计算对应的时间线：

• 代码：处理数据

• 输入

  • en_caption_list：英文文案数组
  • ch_caption_list：中文文案数组
  • audio_duration：音频时长，主要用于构建整个视频的时间线

• 输出

  • image_timelines：图片的时间线
  • all_timelines：整个视频的时间线，用于背景音乐
  • audio_timelines：音频时间线
  • fm_en_caption_list：首图的英文文案
  • fm_ch_caption_list：首图的中文文案
  • fm_caption_timelines：首图的时间线
  • wa_en_caption_list：英文文案列表
  • wa_ch_caption_list：中文文案列表
  • wa_caption_timelines：文案的时间线

代码也比较简单：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params

    audio_duration = params["audio_duration"]
    en_caption_list = params["en_caption_list"]
    ch_caption_list = params["ch_caption_list"]
    en_caption_list = params["en_caption_list"]

    # 为音频每个时间线的 end 都增加 2 秒
    image_timelines = []
    new_audio_timelines = []
    start = 0
    for duration in audio_duration:
        end = start + duration + 1000000

        image_timelines.append({
            "start":start,
            "end" : end
        })

        new_audio_timelines.append({
            "start":start,
            "end":start + duration,
        })

        start = end

    all_timelines = []
    all_timelines.append({
        "start":0,
        "end":image_timelines[len(image_timelines) - 1]["end"]
    })



    # 构建输出对象
    ret: Output = {
        "image_timelines": image_timelines,
        "all_timelines": all_timelines,
        "audio_timelines":new_audio_timelines,
        "fm_en_caption_list":[en_caption_list[0]],
        "fm_ch_caption_list":[ch_caption_list[0]],
        "fm_caption_timelines":[image_timelines[0]],
        "wa_en_caption_list":en_caption_list[1:],
        "wa_ch_caption_list":ch_caption_list[1:],
        "wa_caption_timelines":image_timelines[1:]
    }
    return ret

• 代码：处理翻书音频

视频中每换一张图片都会有一个翻书声音，它位于每张图片时间线的末尾处：

利用剪映小助手生成剪映草稿

• 音频数据

• 背景音乐数据

背景音乐链接，各位小伙伴可以在网上找一段轻快的音乐即可。

• 图像数据

图像中有一个转场，小伙伴们要注意下。

• 字幕数据

字幕数据有两块，一块是首图字幕，一块是具体的文案字幕。每块又分为中英文两种。

• 添加音频数据

• 添加图片数据

• 添加字幕数据

在添加字幕数据的时候要注意首图字幕和文案字幕的字体、位置等相关信息。

这里大明哥就列出一个，其他三个各位小伙伴对照着视频调整即可。

到这里整个工作流就搭建完成了，我们来看最终的效果吧： ’ 掘金上传视频太麻烦了，直接看原文吧！mp.weixin.qq.com/s/LX8TcuAmJ…

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