6个你必须尝试的开源AI项目（智能体、检索增强生成和微调）

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目前，AI领域十分复杂。每周都会有新的代码库、新的框架，以及新的承诺，即

这个

将改变一切。但大多数都做不到。不过，有少数确实值得你花时间去关注。

我在浏览GitHub时，有六个项目真的吸引了我的眼球。

它们涵盖了代理、检索增强生成（RAG）、微调，甚至包括可以在笔记本电脑上运行的完整应用程序。没有什么太复杂的，只是一些让生活更轻松的实用工具。

这是列表。

1. Sim AI：拖放即可完成

Sim AI本质上是一种带有乐高风格的“构建你自己的AI智能体”。你会得到一个画布，拖动模块，将它们连接起来，然后突然之间，你就有了一个智能体工作流在运行。

它支持大型大语言模型、不同的向量数据库、MCP服务器，以及所有你通常必须手动拼凑在一起的东西。在这里，你只需直观地插入各种组件。

把它想象成

“如果Notion与一个AI智能体框架结合会怎样？”

没错，它是开源的。

图片来源 — sim studio AI

2. Transformer实验室：对开发者友好的大语言模型游乐场

如果你更倾向于在本地机器上进行修改，而不是依赖云服务，那么Transformer Lab值得一试。

它让你能够：

• 训练或微调模型。

• 一键下载它们（无需从Hugging Face进行无休止的复制粘贴）。

• 通过拖放界面构建小型RAG设置。

• 无需编写额外代码即可保存日志。

本质上，它是一款适用于大语言模型（LLMs）的应用程序，允许用户执行各种任务。

最棒的是：一切都在本地运行，所以你的数据始终归你所有。

我会称它为模型的游乐场和控制面板的美妙结合。

图片来源 — 变压器实验室

3. RAGFlow：RAG，但真正具备企业级水准

**RAGFlow**并非普通的“与PDF聊天”工具。它专为处理复杂的企业级文档而设计，比如长达100页的合同、报告、发票，甚至多模态数据。

它为何很酷：

• 它实际上为你提供了可信赖的引用

• 它可以处理文本和图像。

• 这个工具非常适合需要大量研究的任务。

• 在GitHub上已经拥有60k+的星标。

如果您的公司有大量文档，而您又希望有一个不会产生幻觉的AI助手，那么这就是您会选择的引擎类型。

4. AutoAgent：无代码的智能体

是否曾希望你能

描述

出你想要的智能体，然后让它为你构建出来？这就是AutoAgent背后的理念。

你基本上只需输入：

“为我构建一个能回答客户支持问题并将回复保存到数据库中的代理。”

…并且AutoAgent会对其进行设置。它支持不同的大语言模型，自带向量数据库，甚至允许你在函数调用或ReAct风格的交互之间切换。

这就像和一位开发者朋友交谈，他会当场为你构建各种东西。

图片来源 — AutoAgent

5. LLaMA-Factory：无痛微调

微调过去感觉就像在和GPU、脚本以及无穷无尽的配置文件搏斗。LLaMA-Factory让它……变得几乎简单到乏味。

你可以：

• 微调100多个大语言模型和视觉语言模型。

• 尝试多模态微调。

• 使用PPO、DPO或任何你喜欢的优化方法。

• 轻松跟踪实验。

它已经有57k+的星标，这表明很多人都在使用它。

在数据集（例如贵公司过去的支持工单）上训练模型是一个简单直接的过程，无需自定义脚本。

图片来源 — LLaMA-Factory

6. 大语言模型相关的一切：“统御万物的单一应用”

最后，还有Anything LLM。如果你不想同时使用五种不同的工具，这可能是最简单的选择。

有了它，你可以：

• 与您的文档聊天。

• 构建并运行AI智能体。

• 添加多个用户。

• 如果您愿意，可以详细配置各项设置，或者直接按原样运行。

• 在本地或 Docker 中使用。

它有近5万个星标，感觉像是一款可靠的“默认AI桌面应用程序”。