时序数据库 Apache IoTDB V2.0.5 发布|新增 Timer 系列内置模型、树转表视图功能

时间:2025-09-09 09:15:01来源:互联网

下面小编就为大家分享一篇时序数据库 Apache IoTDB V2.0.5 发布|新增 Timer 系列内置模型、树转表视图功能,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。

V2.0.5 已经发布!

V2.0.5 作为正式版本,主要新增树转表视图、表模型窗口函数、聚合函数 approx_most_frequent,并支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN;AINode 新增 、 两种内置模型,支持树、表模型推理功能,同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。

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完整的 Release Notes 可参考此处:

当前 Release 可在此处下载:

JDBC driver, session SDK, SDK, Spark-connector, Hadoop-connector, Hive-connector 以及 Flink-connector 可在此处查询:

IoTDB server 的 Docker image 在此处查找:

Python API 可在此处查找:

V2.0.5 Release Notes

新功能 & 优化

  • 查询模块:支持手动创建树转表视图

  • 查询模块:表模型新增窗口函数

  • 查询模块:表模型新增聚合函数 approx_most_frequent

  • 查询模块:表模型 JOIN 功能扩展,支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN

  • 查询模块:表模型支持行模式识别,可捕获连续数据进行分析计算

  • 存储模块:表模型新增多个系统表,例如:VIEWS(表视图信息)、MODELS(模型信息)等

  • AI 模块:AINode 新增 Timer-XL、Timer-Sundial 两种内置模型

  • AI 模块:AINode 支持树模型、表模型的推理功能

  • ...

问题修复

  • 修复 last 查询的 where time > X and time <X 未应用于分区表拉取,无法命中 PartitionCache 的问题

  • 修复单设备跨 region,聚合查询 order by time + align by device 报错的问题

  • 修复多设备跨 region,聚合查询 order by time + align by device 报错的问题

  • 数据同步攒批支持 sink.batch.max-delay-ms,提供更小粒度的缓存时间控制

  • 修复数据同步 sink format=tsfile 时,tablet 含有 null 时潜在 NPE 问题

  • 修复带重复时间戳写入带空值 tablet 时,pipe processor 处理结果出错的问题

  • 修复树模型 load 更新表模型 schema cache 问题

  • 修复 disruptor queue close 无法完成的问题,可能导致 DN stop 脚本卡住的问题

  • 修复数据同步在正常情况场景、重启场景、删除场景下的多个问题

  • 修复表模型导出 csv 时间格式化问题

  • ...

作为全球性开源项目,截至目前,Apache IoTDB 已拥有 295 名贡献者、5.9K Stars、1.1K Forks,12870 commits。我们为大家提供了参与指南,欢迎越来越多的小伙伴助力 Apache IoTDB 项目的不断发展与前进。

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