[性能优化] 如何高效的获取 base64Image 的 meta 信息
随着 2024 年 computer use 和 browser use 等概念的提出,这些相关的 Agent 会涉及到大量的截图,然后把截图发给大模型以供决策并提供下一次 loop 的 action
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手把手教你在Claude Code中连接MCP服务器。文章详解了stdio、SSE、HTTP三种传输方式的区别;展示MCP如何打破AI与传统软件的壁垒。
DeepSeek 真是个神秘又惊喜不断的家伙!就在最近,他们的线上大模型悄然完成了又一次迭代升级,从 DeepSeek-V3.1 华丽转身,正式迎来了 DeepSeek-V3.1-Terminus 版
国内已经有不少专门针对OCR任务进行训练的开源VLM了。成绩打榜是一方面,实际用起来效果如何、好不好用可能又是另一方面。因此,本文将对比几款最近比较流行的VLM模型
Sam 提出“丰盛智能”愿景,NVDIA 与 OpenAI 达成 10GW GPU 战略合作,阿里 Qwen 团队放出多个大招
目前,AI领域十分复杂。每周都会有新的代码库、新的框架,以及新的承诺,即 这个 将改变一切。但大多数都做不到。不过,有少数确实值得你花时间去关注。 我在浏览GitHub时,有六个项目真的吸引了我的眼球
一、引子:模型像茶叶蛋,越滚越香? 在人工智能生成内容(AIGC, AI-Generated Content)的江湖里,模型的迭代速度几乎堪比朋友圈上新“网红零食”。 今天你拿着 V1,明天工程师发你
MCP Registry 是 MCP 官方提供的一个 提供 MCP Server 的平台.本文就讲述如何将自己开发的 MCP Server 提交到 MCP Registry。
无论是制药、化学还是材料应用,分子设计中反复出现的挑战在于构建可合成的分子。合成性评估通常需要绘制分子的合成路径:即从前驱体分子转化为目标分子所需的化学反应序列。本文将介绍 ReaSyn,这是一个由 NVIDIA 开
社区检测算法通过识别网络中隐藏的关联实体组,在理解数据方面发挥着重要作用。社交网络分析、推荐系统、GraphRAG、基因组学等领域均依赖于社区检测。然而,对于使用 Python 的数据科学家而言,随着图数据规模和复杂
在数据驱动的时代,我们每个人似乎都逃不开与Excel和PPT打交道。尤其当Deadline步步紧逼,而你面前还堆着几十上百兆的数据表格,脑海中却要构建一份逻辑严谨、图表精美的PPT报告时,那种绝望感
阿里云又在深夜放出了新东西,这次是Qwen系列的多重更新:Qwen-Image迎来月度大升级,Qwen3-Omni全模态模型、语音生成模型Qwen3-TTS也同步开源。
> 发布日期:2025年9月25日 > 作者:AI 助手 > 适用对象:Java 开发者、Spring Boot 工程师、AI 应用集成者 > 目标:使用 Spring Boot 3 与 Spring
kimi K2 是月之暗面推出的具备超强代码和 Agent 能力的 MoE 架构基础模型。 它刚刚开源的时候,就在国内外掀起了一波浪潮。 最近 Kimi K2 推出了高速版
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