LangChain1.0智能体开发:结构化输出
结构化输出能让智能体以特定、可预测的格式返回数据。用户只需设置所需的结构化输出模式(schema),LangChain的create_agent接口会自动处理结构化输出。理解原生策略和工具调用策略。
结构化输出能让智能体以特定、可预测的格式返回数据。用户只需设置所需的结构化输出模式(schema),LangChain的create_agent接口会自动处理结构化输出。理解原生策略和工具调用策略。
掌握RAG,就是握住了AI时代智能应用的核心竞争力! 无论你是开发者、产品经理,还是AI探索者,理解RAG的奥秘,都能让你在AI浪潮中看得更清,走得更远。
今天为大家分享一款从RAG基础知识到高级实现的宝藏级开源指南——bRAG-langchain,帮你轻松跨越检索增强生成的学习门槛。我自己在学习过程中也通过这个项目也收获很多。
今天为大家介绍一个简单易用的RAG开源项目——MaxKB,这是一个功能强大且易于使用的企业级AI助手,它完美整合了RAG(检索增强生成)流水线,支持强大的工作流程,并提供先进的MCP工具使用能力。
LangChain提供了中间件这种高级抽象来控制和定制化智能体的执行过程。开发者通过中间件可以实现对智能体执行过程的精细化控制。开发者可以使用内置的中间件,也可以自定义中间件。最后总结了最佳实践经验。
本文完成RAG三大升级:用Chroma实现持久化存储,引入Reranker提升检索精度,将RAG封装为Agent工具。首次集成LLM、Prompt、Chain、Memory、Agents与RAG六模块
本文是给工程师、研究者、以及想让浏览器“原地开智”的你的一份教学实战指南。我们一边扒原理、一边讲工程;一边谈架构,一边插科打诨。涉及数学时,用文字解释,不塞公式;代码示例全部使用 JavaScript
Azure MCP Server实现了MCP协议,为AI代理与Azure服务提供无缝连接。支持AKS集群管理、应用配置操作、RBAC权限管理等核心功能,提供安全的生产级Azure最佳实践指导。
Kimi-k2模型官方介绍,于2025年7月11日发布的 MoE架构 基础模型,总参数达1万亿(激活参数320亿),主要强化代码生成与通用Agent任务处理能力。基于ClaudeCode适配
嘿,各位AI圈的朋友们,最近有没有被一个叫做“Nano Banana”的名字刷屏?别误会,这可不是什么新型水果,而是谷歌在2025年8月底丢下的一枚重磅炸弹
这两天,因高度拟人的外观和走出惊艳“猫步”,全新一代IRON人形机器人引发了广泛关注,但也伴随着对其“真人扮演”的质疑。为回应公众疑虑,研发人员当众“解剖”了处于运行状态的IRON机器人腿部,这场硬核的“自证清白”,
? 从传统AI应用开发的痛点引出LangChain,简单介绍了LangChain 的生态系统,系统讲解了七大核心组件中的:Models、Prompts、Tools、Chains(LCEL) ...
Qwen-Image 是阿里巴巴通义千问团队于 2025 年 8 月开源的首个图像生成基础模型,也是目前在复杂文本(尤其是中文)渲染方面表现最好的开源文生图大模型之一。
学习通是常用的学习工具,可以随时进行学习,找到你需要的资源,跨平台就能在线学习,了解学习的进度,但是很多小伙伴找不到入口在哪,下面就分享给大家。学习通网页版登录
点击阅读