Jupyter Notebook切换虚拟环境的三种方法

Python 的虚拟环境 相关命令

第 1 步： 切换到需要的虚拟环境 workon 虚拟环境名（笔者的虚拟环境名为 tf ）

第 2 步： 此时已经在指定的虚拟环境中，输入conda install ipykernel，如下图，过程中需要输入 y 并回车

第 3 步： 重启 jupyter ，点击菜单 Kernel，Change kernel ，如下：

即可切换虚拟环境！

如第一种情况的第 2 步一样成功安装了 ipykernel ，在第 3 步中仍然未出现要切换的虚拟环境

看似是第一种情况的第 3 步出现了问题

这时，我们 “将计就计” ，就认为是第 3 步出错，我们需要在此虚拟环境中继续执行以下命令，让虚拟环境名称在 Kernel，Change kernel 显示

python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名 --display-name "Python (虚拟环境名)"

cmd终端里安装 ipykernel ，我们看似已经成功安装，但是执行以上命令时仍然报错： 找不到ipykernel 模块

说明实际上是第一种情况中的第 2 步出现了问题， ipykernel 并没有成功安装，我们需要继续执行第 2 步

第 2 步： 打开 Pycharm，切换指定的虚拟环境，手动找到 ipykernel 模块并安装，如下图：

此时，提示 ipykernel 模块已经成功安装！我们可以继续执行第 3 步。

第 3 步： 重启 jupyter ，点击菜单 Kernel，查看 Change kernel

ipykernel 模块已经确定成功安装，但是第 3 步仍然没有显示需要的虚拟环境

此时，可以肯定，ipykernel 模块已经成功安装，那我们直接让指定的虚拟环境显示出来，

第 3 步： 重启 jupyter ，点击菜单 Kernel，查看 Change kernel

注意：

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