一. Computed 特性

  1. 延迟计算, 只有当访问到computed时才会执行computed effect。
  2. 存在数据缓存,只有当内部依赖发生变化,下次访问computed才会重新执行,否则不会重新执行
  3. 没有向 methods 一样携带参数,且需要有返回值。

二. Computed源码层解决的问题

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三. Computed 的本质其实就是一个有value的对象

computed本身就是一个对象,有value属性,value有getter和setter。getter负责以来收集,setter用来派发更新,但computed大多数场景都是只是应用getter,很少应用setter。

四. Computed value getter

首先解决数据缓存的问题。 computed为了实现缓存,每一个computed都在局部范围内维护了一个变量 dirty。

  • dirty:当前数据是否为脏数据。

    • 脏数据(true):缓存结果过期,需要重新执行;首次执行getter时为true。
    • 非脏数据(false):缓存结果有效,不需要重新执行。
    • 从 不脏 变成 脏的,就是computed effect依赖的响应式变量发生改变。

这个computed effect其实就是computed回调包装一层effect函数后得到的产物。

下面是大体流程:

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五. Computed effect的执行

当 computed effect函数执行的时候,会清除先前依赖的响应式变量的depset中的computed effect,这是为了防止无效的重新计算。

然后会将全局维护的 activeEffect 指向 computed effect 作为当前全局唯一激活的effect函数,然后入栈 effectStack 末尾。

之后就执行这个effect的回调,也就是computed的回调。因为computed的回调中访问了其他响应式变量,这些响应式变量的依赖收集的时候,就将当前的activeEffect,也就是当前的computed effect收集到了targetMaps对应的depset中。

然后当响应式派发更新的时候,就会用调度器去执行它depset中所有的effect函数,调度器在执行的时候会先判断effect是否有调度器,因为有一些effect函数不一定是立即执行回调的,可能是在下一轮事件循环执行,也可能是执行其他操作,而 computed effect的时候,就有调度器,调度器会让这个computed 进行 trigger,重新收集依赖,并且将 dirty 重新置为 false,意味着再次访问 computed,会重新计算 computed。

下面是调度器的代码,主要是将dirty标志位变成true,然后再去trigger:

  const runner = effect(getter, { 
    // 延时执行 
    lazy: true, 
    // 标记这是一个 computed effect 用于在 trigger 阶段的优先级排序 
    computed: true, 
    // 调度执行的实现 
    scheduler: () => { 
      if (!dirty) { 
        dirty = true 
        // 派发通知,通知运行访问该计算属性的 activeEffect 
        trigger(computed, "set" /* SET */, 'value') 
      } 
    } 
  }) 

假如现在响应式变量改变,render effect依赖了computed,trigger就会将computed的depset中的render effect用调度器执行,从而再次访问computed getter,然后就会从新计算值,然后重新将render effect加入到computed的depset中。

这样就实现了computed的响应式。

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