Python编程实战 - Python基础入门 - 容器的常用操作与应用

一、容器类型回顾

二、通用操作

Python 中许多操作可以通用于多种容器类型：

1. 成员判断

nums = [1, 2, 3]
print(2 in nums)       # True
print(5 not in nums)   # True

无论是列表、元组、字典还是集合，都可以使用 in 和 not in 判断是否包含某个元素。 对于字典，判断的对象是键（key）。

2. 长度计算

data = {'a': 1, 'b': 2}
print(len(data))  # 2

len() 可用于计算容器内元素数量。

3. 遍历容器

• 遍历列表或元组：

  for x in [1, 2, 3]:
      print(x)
  

• 遍历字典：

  for k, v in {'a': 1, 'b': 2}.items():
      print(k, v)
  

• 遍历集合：

  for item in {'apple', 'banana'}:
      print(item)
  

三、列表常用操作总结

nums = [3, 1, 2]
nums.append(4)       # 追加
nums.insert(1, 5)    # 插入
nums.remove(3)       # 删除
nums.sort()          # 排序
nums.reverse()       # 反转
print(nums)

应用场景： 数据动态维护、按条件筛选、排序结果输出。

四、字典常用操作总结

info = {'name': 'Tom', 'age': 20}
info['city'] = 'Beijing'       # 新增键值
info['age'] = 21               # 修改
del info['name']               # 删除键
print(info.get('city'))        # 安全取值

应用场景： 存储结构化数据、配置表、计数统计等。

五、集合常用操作总结

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}
print(a | b)  # 并集 {1,2,3,4,5}
print(a & b)  # 交集 {3}
print(a - b)  # 差集 {1,2}

应用场景： 去重、集合逻辑运算、快速判断元素是否存在。

六、容器嵌套与综合应用

Python 的容器可以相互嵌套，灵活性极强：

students = [
    {'name': 'Alice', 'scores': [90, 85, 92]},
    {'name': 'Bob', 'scores': [70, 88, 95]}
]
for s in students:
    avg = sum(s['scores']) / len(s['scores'])
    print(s['name'], '平均分：', avg)

应用场景： 学生成绩系统、购物车、配置文件解析等。

七、总结

八、实战练习：统计单词出现频率

text = "python is easy and python is powerful"
words = text.split()
count = {}
for w in words:
    count[w] = count.get(w, 0) + 1
print(count)

输出：

{'python': 2, 'is': 2, 'easy': 1, 'and': 1, 'powerful': 1}

这段代码用字典完成了简单的词频统计，是容器综合应用的典型示例。

结语： 掌握容器的常用操作，是从“会写代码”到“写出优雅代码”的关键一步。 在后续章节中，我们将继续深入 Python 的函数、模块与面向对象编程，让你的编程技能更上一层楼。