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17.87MB · 2025-10-15
在 AI 编程时代，我们经常面临一个挑战：如何让 AI 生成的代码符合团队的技术栈和编码规范？Cursor 的规则功能正是为了解决这一痛点而设计。本文将基于官方文档，为你全面解析 Cursor 规则的使用方法和最佳实践。
大型语言模型在多次补全之间不会保留记忆，而规则正是在提示层面提供持久且可复用的上下文。当规则启用时，其内容会被置于模型上下文的开头，为 AI 在生成代码、解释编辑或协助工作流时提供一致的指导。
Cursor规则主要作用于Agent（聊天）和Inline Edit（Cmd+K）功能。这意味着当你使用Chat对话或行内编辑时，规则会自动生效，确保AI生成的代码符合预定规范。
Cursor 支持四种不同类型的规则，每种都有其特定的适用场景：
项目规则位于 .cursor/rules 目录中，每条规则都是一个独立的文件，并纳入版本控制。这是团队协作中最常用的规则类型。
核心特性：
.cursor/rules，仅作用于该文件夹使用场景：
Team 和 Enterprise 计划可以通过 Cursor 控制台在整个组织范围内创建并强制执行规则。
管理特性：
适用场景：
用户规则是在 Cursor Settings → Rules 中定义的全局偏好，适用于所有项目。它们为纯文本格式，适合设置沟通风格或个人编码偏好。
例如所有问题使用中文回答, 可以这样设置。
Always respond in Chinese-simplified
AGENTS.md 是一个用于定义代理指令的简单 Markdown 文件，将其放在项目根目录，可作为 .cursor/rules 的替代方案，适用于简单、易读指令且不想引入结构化规则开销的场景。
Cursor 支持在项目根目录和子目录中使用 AGENTS.md。
# 项目说明
## 代码风格
- 所有新文件使用 TypeScript
- React 中优先使用函数组件
- 数据库列使用 snake_case 命名
## 架构
- 遵循仓储模式
- 将业务逻辑保持在服务层中
每个规则文件使用 MDC（.mdc） 格式编写，这是一种同时支持元数据与内容的格式。通过规则类型下拉菜单控制规则的应用方式：
下面是一个 typescript 的规则文件示例
---
description: TypeScript Patterns
globs: *.ts,*.tsx
---
# TypeScript Patterns
## Type Definitions
### API Response Types
Use consistent API response wrapper types:
```typescript
// For array responses
type TArrayResult<T = unknown> = {
code: number;
result: T[];
message?: string;
msg?: string;
};
// For single item responses
type TResult<T = unknown> = {
code: number;
result: T;
message?: string;
msg?: string;
};
规则类型在 cursor 中通过下拉框选择， 目前支持四种类型：
| 类型 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Always Apply | 始终包含在模型上下文中 | 核心技术栈声明、全局编码规范 |
| Apply Intelligently | 根据文件类型和内容智能判断是否包含 | 根据文件内容智能判断是否包含 |
| Apply to Specific Files | 仅在文件被 globs 匹配时应用 | 根据文件名、路径、内容等智能判断是否包含 |
| Apply Manually | 仅在使用 @ruleName 明确提及时才包含 | 需要特殊处理的场景 |
Cursor 支持在项目中的各级目录下设置规则，实现精细化的控制：
project/
.cursor/rules/ # 项目级规则
backend/
server/
.cursor/rules/ # 后端专用规则
frontend/
.cursor/rules/ # 前端专用规则
当引用某个目录中的文件时，该目录下的嵌套规则会自动生效，为不同模块提供针对性的指导。
将 .cursor/rules 目录纳入 Git 仓库是确保团队一致性的基础。这样可以：
针对大型项目，建议采用分层规则结构：
基础层规则（项目根目录）：
模块层规则（子目录中）：
对于关键的组织标准，使用团队规则的“强制执行”功能：
命令创建：执行 New Cursor Rule 命令或在 Cursor Settings > Rules 中创建
AI 生成：在对话中使用 /Generate Cursor Rules 命令直接生成规则。
手动编写：基于项目需求手动创建和优化规则文件
社区有大量成熟的规则模板可供参考，能帮你快速起步：
使用社区规则时，复制内容后根据项目实际情况进行调整是关键，包括修改技术栈版本、更新项目结构描述等。
根据实战经验，以下是让规则更高效的关键技巧：
精简内容，避免重复
精确控制生效范围
Always，这会浪费token并引入噪声Specific Files按文件类型匹配，或Manual模式按需调用避免“假大空”的要求
增加过程决策机制
在user rule中要求AI在遇到不确定时主动暂停并寻求确认，而不是自行决策。这能避免AI基于错误理解继续生成代码。
采用渐进式开发
将大需求拆解为多个小步骤，逐步完成并验证。任务粒度越小，AI完成度越高，也便于及时发现问题。
明确修改范围
要求AI遵守最小范围修改原则，指哪打哪，避免“画蛇添足”修改无关代码。
项目根目录中的 .cursorrules（旧版）文件仍受支持，但建议迁移到 Project Rules 或 AGENTS.md。
Cursor 规则功能为团队提供了一种强大的方式来统一 AI 编程助手的行为。通过合理配置项目规则、团队规则和用户规则，团队可以确保 AI 生成的代码符合组织的技术标准和质量要求。
关键要点总结：
通过系统性地应用 Cursor 规则，你的团队将能够充分发挥 AI 编程的潜力，同时保持代码质量和风格的一致性。现在就开始为你的项目配置规则，体验智能化协作开发的新高度吧！
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