人类等失业吧！Sam Altman预言：2030年AGI将取代全球40%劳动力

Sam Altman 指出 AGI 可能在 2030 年前问世，30% 到 40% 的工作任务将被 AI 重构，市场与政策端面临全新考验。
（前情提要：马斯克xAI进军美国政府！联邦机构将整合Grok，年费0.42美元比OpenAI开价少一半 ）
（背景补充：CoreWeave 续签 OpenAI 65 亿美元订单！三次签约狂拦 224 亿镁，CRWV 今年暴涨 238% ）

OpenAI 执行长 Sam Altman 在一场闭门简报中预言，通用人工智能 (AGI) 将「在 2030 年前抵达，甚至更快」。

根据 The Outpost 报导，Altman 指出 GPT-5 的表现「多数面向已超越个人智慧」，下一代模型能力甚至可能再放大十倍。面对这场前所未有的技术突进，资本、劳动与政策目前还没有準备。

没有余地

Sam Altman 的预测语气并不留余地，他认为 AGI 的诞生将改写「智慧」的定义，而催生此结果的动力来自极大规模的算力。根据 财富杂誌 报导，Altman 已在美国德州布局资料中心，为后续模型提供能源与冷却设备。

面对外界质疑，他仅回应：

如果世界想见证超智能，我们就得先把电和晶片準备好。

同一时间，路易斯维尔大学教授 Roman Yampolskiy 在Business Insider 受访时警告，AI 推进过快恐怕会让「99% 就业」蒸发。

30% 到 40% 任务重构：失业或再分工？

OpenAI 给出的核心失业数字是 30% 到 40%。Sam Altman 在The Neuron 对谈中表示，AI 不会把整份工作一次性抹除，而是「切走工作里可编程、可预测的部分」，这让软体工程师首先迎来工作减压，同时也迎来重构。

相较于轨道固定的程式写作，需要深度人际互动的护理、心理谘商等工作，短期仍相当保险。Sam Altman 强调，学习如何学习与以人为本的创造力，将是下一波工作的热门核心，这些能力在 AI 时代被视为「无法被模型複製的稀缺能力」。

与此同时，世界经济论坛引用 AI Multiple 的报告推估，今至 2030 年会有大约 12% 到 14% 工作者需要转职，幅度明显但不至于崩盘。高盛与 MIT 研究也指出，短期内「完全取代」的工作比例偏低，长期效果则是生产力上扬与新职缺生成。

Sam Altman 自称在失业议题上「谨慎乐观」，他的投资行动则显得很笃定。

AGI 是否真会在 2030 年前现身？还需要时间验证。但当前算力、资本与人才已先行结盟，AI 大厂「慢一步」恐怕就意味着置身局外。面对超智能浪潮，一般劳工唯一可靠的自救方式，还是主动自我学习与社会制度预备大规模调整。