java浮点数精度问题及解决方案

我们直接看问题：

大家可以看到，输出结果并不是精确的0.3，而出现这种现象的根本原因就是：浮点数使用 IEEE 754 标准的二进制表示，IEEE 754标准定义的存储方式使部分十进制数无法获得精确二进制表达，像 0.1 这样的十进制小数在二进制中是无限循环小数（比如0.000110011…）（简单来说就是，由于计算机采用二进制系统，二进制的表示能力不足，许多十进制数无法精确表示为有限小数）。

所以，在Java中计算 0.1 + 0.2 的精确结果需要特殊处理，因为浮点数存在精度问题。

解决方案

1.使用BigDecimal

正确构造方式：

• 字符串构造：new BigDecimal("0.1");
• 静态方法：BigDecimal.valueOf(0.1);
• 避免使用double构造方法：new BigDecimal(0.1); 这种方式一样会存在精度问题

BigDecimal a = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal result = a.add(b); // 精确得0.3

总结

在金融计算领域，必须使用BigDecimal进行精确计算。