智能汽车系统的复杂性日益增加,并集成了推理视觉语言动作模型、生成式 AI 和先进传感器技术,这一趋势对开发者提出了更高的要求,开发者亟需强大、高效且符合车规级安全标准的开发工具。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件现已开放预订并将于 9 月交付。该套件为全球开发者和研究人员提供了一个先进平台,用于加速智能汽车和智能出行解决方案的设计、测试与部署。

该开发者套件基于 NVIDIA Blackwell 架构、下一代 Arm Neoverse V3AE CPU 以及 NVIDIA DriveOS 7 软件栈构建,专为推理视觉语言动作模型而设计,是汽车开发的理想平台。充足的 I/O 接口可支持环视摄像头、雷达、激光雷达等传感器,并兼容 GbE/10GbE 和 PCI-Express 等主流车载接口。同时,DRIVE AGX Thor 还符合汽车功能安全完整性等级认证 (ISO 26262) 和网络安全认证 (ISO 21434)。

日益壮大的 DRIVE AGX Thor 生态系统

全球领先的汽车制造商正基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 进行开发,包括比亚迪、广汽集团、智己汽车、理想汽车、沃尔沃汽车、小米汽车和极氪汽车。在智能卡车领域,采用该平台的企业还有 Aurora、Gatik、 PlusAI 和 Waabi。

NVIDIA 辅助驾驶合作伙伴元戎启行、Nuro、文远知行和卓驭科技正基于 DRIVE AGX Thor 构建其辅助驾驶软件平台。DRIVE AGX Thor 的量产系统由一级供应商大陆汽车、德赛西威、联想、Magna 和 Quanta 提供。

此外,DRIVE AGX Thor 正在获得越来越多传感器和嵌入式技术领导企业的支持,包括 AdaCore、Lauterbach、OMNIVISION、QNX 和 Vector。

从云端到车端的辅助驾驶安全

DRIVE AGX Thor 和 DriveOS 专为实现车规级功能安全和信息安全而设计,是 NVIDIA Halos 的重要组成部分。NVIDIA Halos 综合安全系统将 NVIDIA 的汽车硬件、软件安全解决方案与辅助驾驶汽车安全领域前沿的 AI 研究相结合。

Halos 实现了全方位的汽车安全:

  • 技术层面:涵盖平台、算法和生态系统安全。
  • 开发层面:提供设计时、部署时和验证时的防护措施。
  • 计算层面:覆盖从 AI 训练到部署的全过程,依托三个强大的计算平台——用于 AI 训练的 NVIDIA DGX 平台、在 NVIDIA OVX 上运行用于仿真的 NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos,以及用于车端部署的 NVIDIA DRIVE AGX。

开始使用

观看 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开箱视频,并加入 NVIDIA DRIVE AGX SDK 开发者计划。

进一步了解现已上市的 NVIDIA Jetson AGX Thor 开发者套件和 NVIDIA Jetson T5000 模块如何助力全球机器人开发者打造物理 AI 的未来。

查看软件产品信息通知

本站提供的所有下载资源均来自互联网,仅提供学习交流使用,版权归原作者所有。如需商业使用,请联系原作者获得授权。 如您发现有涉嫌侵权的内容,请联系我们 邮箱:[email protected]