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923.3M · 2025-10-06
在技术面试中,系统设计题往往是最能体现候选人综合能力的环节。相比于单纯的算法或基础知识考察,系统设计更接近真实的工程实践,需要面试者从业务需求、系统架构、数据存储、性能优化、扩展性等多个维度进行思考和取舍。
其中,订单系统几乎是最常见的考点之一。原因很简单:
本文将以“如何设计一个订单系统”为例,带你从零到一分析系统设计的完整过程。阅读完后,你不仅能应对面试题,还能在实际项目中举一反三。
在开始设计系统之前,最重要的一步是需求澄清。如果在面试中直接画架构图而不先确认需求,往往会被面试官认为缺乏系统思维。订单系统的需求可以分为两类:
在明确需求后,下一步就是设计系统的整体架构。订单系统通常采用微服务架构或分层架构,以保证系统的灵活性和扩展性。
从用户到后端的整体流程大致如下:
数据库设计是订单系统的核心之一,既要满足功能查询,又要考虑并发写入、扩展性和一致性。下面给出推荐的核心表、ER 图、示例建表语句要点,以及针对高并发的优化方案。
orders
(订单主表)
id
:全局唯一(建议使用雪花ID/UUID)customer_id
、total_amount
、status
(枚举)、payment_method
、created_at
、updated_at
items_count
、first_item_title
)可加速列表展示order_items
(订单明细)
order_id
、product_id
、quantity
、unit_price
、subtotal
payments
(支付表)
order_id
、provider
、provider_trade_no
(防止重复回调幂等)、amount
、status
、paid_at
inventory
(库存表)
product_id
、available
、reserved
(预扣库存用于秒杀/下单后锁库存)shipments
(收货/物流表)
order_id
、carrier
、tracking_no
、status
、shipped_at
orders(customer_id, created_at)
、orders(status, created_at)
、order_items(order_id)
payments(provider, provider_trade_no)
上加唯一索引,保证幂等性。customer_id
范围分片来管理历史数据与热数据。orders
、order_items
、inventory
:
PENDING
),在本地事务中预扣库存(或写入库存预扣记录),然后通过消息队列异步完成支付确认与后续补偿。inventory
表加 version
字段,更新时 WHERE product_id=? AND version=?
;适合冲突较少场景。SELECT ... FOR UPDATE
(可能成为瓶颈)。customer_id
做 hash 分片,保证同一用户的订单落在同一分片,便于事务性查询。好的 下面是 第五节:核心流程设计,这部分最能体现系统设计的思路。
订单系统的流程核心是下单 → 支付 → 发货 → 完成,在此过程中需要协调多个服务。
PENDING
或 待支付
),写入数据库。已支付
。订单状态通常通过状态机来管理,避免逻辑分散。
状态机的优势是:
已完成 → 待支付
)。provider_trade_no
唯一索引保证不会重复更新订单。在面试时,状态机图和流程图是加分项,能直观体现你对系统逻辑的把握。
GET product:{id}
、GET user:{id}:orders:recent
。order.paid
事件,消费者有:通知服务、仓库/ERP、分拣系统、统计服务。order.created
做后续处理(如风控、发券)。order_id
、trace_id
、event_type
、timestamp
、idempotency_key
。order_id
路由到同一分区/队列)或链式处理。orders
,写 outbox
(event: order.created
)。outbox
推送 MQ,标记为已发送。POST /v1/orders
— 创建订单(请求体包含 items、payment_method、shipping_info),返回 202 Accepted
+ order_id
(若异步处理)或 201 Created
。GET /v1/orders/{order_id}
— 查询订单详情。POST /v1/orders/{order_id}/pay
— 发起支付(返回支付跳转 URL 或支付渠道请求)。POST /v1/payments/callback
— 支付回调(必须幂等)。Idempotency-Key
header;服务端记录 key 与对应结果,重复请求返回相同结果。Hystrix / Resilience4j
)用于快速失败,避免级联故障。DECR
,当 Redis 成功再写入 DB(异步确认);若 DB 写入失败则补偿 Redis。trace_id
/span_id
,便于聚合和搜索。OpenTelemetry / Jaeger
追踪请求链路,快速定位慢点或失败点。// 伪代码说明:在一个本地事务中写订单与 outbox
@Transactional
public OrderResponse createOrder(CreateOrderReq req) {
Order order = orderRepo.insert(buildOrder(req)); // orders 表
OutboxEvent ev = new OutboxEvent(order.getId(), "order.created", payload);
outboxRepo.insert(ev); // 同一事务内写入 outbox
return new OrderResponse(order.getId());
}
// 事务提交后:后台线程读取 outbox 并发送到 MQ(至少一次)
public void dispatchOutbox() {
List<OutboxEvent> events = outboxRepo.findPending();
for (OutboxEvent e : events) {
mq.send(e);
outboxRepo.markSent(e);
}
}
在系统稳定运行之后,面临的主要任务是:应对更高的并发、更复杂的业务(多渠道/跨境/多租户)、提升可观测性并在成本与性能间做权衡。下面按场景逐项展开。
目标:在极高并发下保证库存不超卖、系统稳定且响应可接受。
常用做法(组合使用)
DECR
或 DECRBY
,返回成功的客户端才允许进入下单流程。秒杀流程
实现细节
decr
)。userId+activityId
或 orderToken
去重)。面试要点(快速说明)
目标:优雅接入多个支付渠道(支付宝、微信、PayPal、Stripe 等),并保证支付回调的幂等与安全。
架构与模式
createPayment
, verifyCallback
, refund
),上层业务只调用抽象接口。payments
表上对 provider + provider_trade_no
建唯一索引;回调处理先检查是否已处理,已处理直接返回成功。适配器示意
测试与对账
面试要点
Idempotency-Key
、唯一约束和回调验签,以及 outbox 异步写入 MQ 的做法作为可靠性保障。目标:支持不同商家/租户或跨境业务(多币种、税务、时区、合规)。
多租户策略
tenant_id
,网关/路由层据此路由到对应服务/DB。跨境注意点
面试要点
目标:在复杂分布式系统中,快速定位问题并保证业务可用性。
关键维度
trace_id
、span_id
、order_id
、user_id
、tenant_id
。OpenTelemetry/Jaeger/skywalking
用于跨服务追踪请求链路,定位慢调用/错误。面试要点
trace_id
的作用。服务层
Kubernetes HPA/Cluster Autoscaler
),并在伸缩时做平滑限流。数据库层
ShardingSphere
、Vitess
等)或应用层路由。降级与熔断
面试要点
缓存 vs 一致性
autoscale
策略平衡成本与弹性。面试要点
订单系统是系统设计面试中最常见的题目之一。它覆盖了功能设计、数据库建模、分布式架构、高并发处理、支付与库存一致性等多个方面。面试官往往通过此题考察候选人的 系统性思考能力 与 工程落地经验。
下面我们来总结要点,并给出答题时的组织方式。
在面试中,你可以按照以下结构来组织回答: