堪称一站式管理平台,同时支持Linux、MySQL、Redis、MongoDB可视化管理!
最近发现一款好用的可视化管理工具,可以通过Web的形式进行Linux系统管理,同时支持MySQL、Redis、MongoDB等数据库的管理,功能非常强大!今天就给大家介绍下这款工具!
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目录 1. 引言 2. 微服务架构中的事件驱动模式 2.1 传统微服务通信的痛点 2.2 事件驱动架构的优势 2.3 适用场景分析 3. 框架核心功能实现 3.1 分布式事件总线设计 3.2 事件持久
很多朋友觉得“内存溢出”是高手才碰得到的问题。什么高并发、都是大流量系统才会遇到的烦恼。 其实很多内存溢出,不是项目大,有时候可能是因为集合用得太野了。
? 学习目标 通过本篇教程,你将学会: 掌握 Atlas Mapper 常见问题的诊断方法 学会使用调试工具和技巧 理解编译时和运行时错误的处理 掌握生产环境问题定位和解决方案 ? 概念讲解:故障排查
在数据库的世界里,事务隔离级别是保障数据一致性和并发性能的基石。SQL标准定义了四种隔离级别,而不同的数据库厂商为其产品选择了不同的默认设置。一个引人深思的现象是:如Oracle、PostgreSQL
本文深入剖析 synchronized 的底层实现,从字节码角度解析 monitorenter 和 monitorexit 指令。
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揭秘日期格式化难题,解锁多种日期格式反序列化! 讲解@JsonFormat的使用场景和缺点,引出反序列化时如何指定多个格式
Spring Security - FilterChainProxy、Spring web - DelegatingFilterProxy
核心系统 CPU 告警,经排查,订单服务中自定义冒泡排序(O (n²))致高耗,Full GC 频繁、数据库全表扫描为辅助问题。通过 Java 8 并行流重构算法、加复合索引、Docker 资源隔离
Spring Boot通过“约定优于配置”的设计理念,自动检测项目依赖并根据这些依赖自动装配相应的Bean,从而解放开发者从繁琐的配置工作中解脱出来,专注于业务逻辑实现。
不是所有的宕机都伴随着 500 错误,有时候,它悄无声息地耗尽了 JVM 的最后一口气。最近线上服务出现了一个**“假死”状态**的问题。服务没有崩溃,但响应变得极其缓慢,甚至部分任务**长时间
1. 引言 随着事件驱动架构在现代分布式系统中的广泛应用,高性能事件处理与实时监控已成为确保系统可靠性和可观测性的关键因素。本文将深入探讨如何构建高性能的事件处理系统,以及如何实现全面的事件监控机制,
背景描述 事情发生在一年前,彼时我正通过HttpClient调用合作方接口,屡屡遭遇报错。我反复核验代码逻辑,确认调用方式分毫不差,但是调用一直报错。当时为赶项目工期,只得用潦草的方式解决,未曾深究根
原文来自于:[https://zha-ge.cn/java/29](https://zha-ge.cn/java/29) # Java String vs StringBuilder vs Str
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