大模型应用开发到底有多赚钱？看完这5个真实案例，你会惊掉下巴
如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。
2025-09-19
如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你从不同角度学习大模型，提升你的实践能力。
开场白：当“万能插头”遇上“万能投毒器” 2025 年，AI 圈最热的词除了“大模型”，就是“MCP”。 Anthropic 把它定义成“AI 的 USB-C 接口”——只要插上，LLM 就能直接调用
虽然推理时还需要一定显存做上下文缓存，但加上量化和推理优化，本地8GB显存的笔记本可以流畅运行4B模型，16GB显存笔记本跑8B模型完全OK！
我会教大家快速通过Ollama+DeepSeek+AnythingLLM这套组合拳，轻松在自己的电脑上搭建一个媲美ChatGPT的私人知识库，既享受AI的强大能力，又完全掌控自己的数据安全。
近期，我们推出 OpenTiny NEXT —— OpenTiny的下一代企业级前端智能开发解决方案。从传统的人机交互升级成为人机交互范式和智能体交互的融合。
你可能已经和各种AI聊过天，但有没有想过，亲手“创造”一个属于你自己的、独一无二的AI？我们将从一个有趣的想法开始，用最简单的方式，一步步做出一个能与你对话的“魔法海螺”AI Agent。
大家好，我是双越老师。很多前端同学想做 AI 开发但是不会 Nodejs ，本文就是非常详细的 Nodejs 入门资料，帮助前端同学快速入门 Nodejs 并开启 AI 开发之路。
如果说传统 RAG 是“有问必答”的字典，那么 Agentic RAG 就是“懂你所想”的智能助理。它不再是冷冰冰的工具，而是一个可以 自主学习、自主决策、自主优化 的“虚拟员工”。
听起来很完美对吧？但问题是—— 召回的候选文档质量参差不齐，真正相关的往往只有少数几个。这时候就需要一个关键角色登场了： ✨ Rerank（重排序）模型。
在多智能体协作调度场景中，尽管存在诸如层级指挥、嵌套模式、转交模式和群聊模式等多种实现方式，但层级指挥模式仍是生产环境中最常用的方式。该模式通常由主代理生成任务拆分，调度工具或子智能体分别执行，类似
r-nacos支持mcp，内置mcp server与接口转发；支持让注册到r-nacos的普通http接口通过r-nacos直接转化成mcp服务对外提供服务。
OpenAI 推出 GPT－5－Codex 编程模型，xAI 发布 Grok 4 Fast， 快手推出可灵 AI 数字人技术
在传统机器学习中，准确率、精确率和F1分数等指标是基石。它们在有有限正确答案的任务中表现出色。然而，对于生成式AI和智能体系统而言，输出空间极为广阔，简单地将输出与单一“正确”答案进行字符串匹配已不再
本篇将介绍如何借助大语言模型，实现通过自然语言对设备的控制，让大模型接管控制逻辑，实现「你说我做」的效果。
如果每次查数据、改状态、触发工作流，都需要你离开聊天窗口，去翻 API 文档、写 curl 命令或者跑一个单独的脚本，那 Chat 的效率其实大打折扣。真正的集成，应该是让工具主动适配你的工作流程..
学习通是常用的学习工具，可以随时进行学习，找到你需要的资源，跨平台就能在线学习，了解学习的进度，但是很多小伙伴找不到入口在哪，下面就分享给大家。学习通网页版登录
点击阅读
