深度实测!GPT-5.1 vs Claude Sonnet 4.5!谁是赢家?从万字长文到古诗词创作,从3D游戏编程到浏览器自动化,结果竟然出人意料!Cla
GPT-5.1实测:有进步,但没你想的那么强 昨天凌晨,OpenAI发布了GPT-5.1。我花了一整天时间深度测试,结果可能和你预期的不太一样。
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嘿,各位AI圈的朋友们,又到了我们激动人心的时刻!OpenAI在2025年11月13日这个普通的日子,扔下了一颗不普通的“重磅炸弹”——GPT-5.1系列模型正式登场。别以为又是些冷冰冰的跑分数据升级
一、前言:当AI开始“换脑袋”时 人类的天赋之一,就是可以在不同场景中灵活迁移知识。 你学会开汽车,再开电动滑板;你学会追剧,再看短视频。 这其实就是迁移学习(Transfer Learning) 。
你是否遇到过这样的困境:想要识别图片中的文字,但大模型太"重"跑不动,小模型又经常认错字?比如把清晰的"一"识别成"二",把重要的表格数据搞得面目全非……
使用LangGraph的ReAct-Agent范式集成了BrightData和PaperSearch的MCP工具,通过搜索和爬取领英和学术网站,实现论文搜索和读取,学者信息提取,邮箱查找等功能。
大家好,我是X小鹿。 现在越来越多的人都开始用 AI 来生成图片了,各种海报、电商图等等。 比如我平时用的最多的场景,就是生成封面和文章配图 。 对于一个完全不懂画画的人来说,真的非常方便。 但平时用
背景 嘿,兄弟!你是不是也感觉 AI 越来越香,但 Token 账单也越来越“烫”? ? GPT-4o、Kimi 这些模型的上下文窗口动不动就几十万、上百万 Token,我们恨不得把整个项目都扔进去。
前言 大家好,我是小溪,见字如面。2025年10月16日,Anthropic发布了Claude模型的一项重大更新Agent Skills,它允许用户将专业知识、脚本和资源打包成模块化的“技能文件夹”(
咱们AI圈里最近最火的话题是啥?那必须是百度文心大模型5.0的横空出世啊!说实话,刚听到这数字的时候,我也愣了一下——2.4万亿参数,这简直是把整个知识宇宙都塞进了一个大脑里。但参数多就一定好吗?
大模型出现幻觉啦 你可以把大模型想象成:一个知识渊博、口才极佳的“大忽悠”。 这个“大忽悠”脑子里装了海量的知识,所以跟你聊天时总是侃侃而谈,听起来非常有道理。但问题是,他有一种“无法忍受沉默和不知道
Custom 中间件是 LangChain Agent 最强大的扩展机制,让开发者能够在 Agent 执行的任何关键点插入自定义逻辑。
论文类文档是 RAG 应用中最具挑战性的解析类型之一。 与普通 pdf 或 ppt 不同的是,paper 通常包含复杂的版面结构:摘要、公式、表格、参考文献等,且跨且跨页、双栏、脚注等情况极为常见。
Nano Banana,大香蕉模型小名“纳米香蕉”是 Google/DeepMind 推出的图像生成/编辑子模型(Gemini 2.5 Flash Image 系列的俗称),以强大的一步/迭代图像编辑
随着大语言模型(LLMs)的出现,人工智能取得了巨大飞跃。这些强大的系统彻底改变了自然语言处理,但当它们与智能体(即自主推理、规划和行动的能力)相结合时,其真正潜力才得以释放。
本篇将探讨如何使用 Python 从零开始构建一个Agent。该Agent能够根据用户输入做出决策,选择合适的工具并执行相应任务。让我们开始吧!
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