用 llm + SQLite 实现自然语言到 SQL 的智能转换:一个实战案例
在日常开发中,我们经常需要从数据库中查询数据。但对非技术人员来说,写 SQL 查询语句可能是个“噩梦”。而随着大模型的兴起,将自然语言直接转化为 SQL 查询已成为现实。 今天,我将结合 DeepSe
在日常开发中,我们经常需要从数据库中查询数据。但对非技术人员来说,写 SQL 查询语句可能是个“噩梦”。而随着大模型的兴起,将自然语言直接转化为 SQL 查询已成为现实。 今天,我将结合 DeepSe
在大模型时代,我们不再满足于让 LLM(大型语言模型)仅仅“回答问题”。如何让模型与真实世界交互?Tools(工具调用) 机制正是解决这一痛点的关键技术。今天,我将带你通过一个完整的实战案例,手把手教
AI智能体的时代已经到来,它不仅仅是技术人员的专属玩具,更是赋能我们每个人的强大工具。无论你是希望提升工作效率的职场人,还是对前沿科技充满好奇的学生,现在都是拥抱AI智能体的最佳时机。
在这份指南中,我们将深入探讨为什么护栏对于 AI 安全至关重要、它们如何工作,以及如何实现它们。我们还会提供一个实用的上手示例,帮助你开始构建更安全、更可靠的 AI 应用。
本指南涵盖了从环境准备到模型部署的全过程,帮助你最大程度发挥 DeepSeek-R1-0528 的能力。在安全性、定制性和控制力日益重要的 AI 应用场景中,本地部署将成为越来越多开发者的首选路径。
大型语言模型(LLMs)如ChatGPT和Llama在回答问题方面表现出色,但它们的知识仅限于训练时所使用的数据。它们无法访问私人数据,也无法在训练截止日期之后学习新知识。
本文主要探索如何在 pre-commit 时触发 AI Code Review,增强代码提交质量,推进团队代码规范统一化、标准化,并有效减少历史技术债。
一、 初识LangGraph LangGraph受到诸多引领智能体(agent)未来发展的企业信赖,包括 Klarna、Replit、Elastic等。 它是一款底层编排框架与运行时环境,用于构建、管
印象里大模型参数动辄千亿万亿,训练成本更是天文数字,感觉像是普通人遥不可及的“屠龙之术”。但今天想跟你们聊个有意思的反例,一个叫 MiniMind 的开源项目,它反其道而行之,主打一个“大道至简”。
今天,我将为大家详细介绍如何使用LLaMA-Factory这一开源框架,从环境搭建到模型训练,再到实际应用,手把手教你打造属于自己的AI助手!
还在被传统 DAG 的 “无环限制” 困住?Y-Agent Studio 的有向有环图直接打破枷锁!精准解决 DAG 无法实现的循环任务、复杂逻辑痛点,靠高效环检测与灵活依赖设计,轻松适配客服对话!
本文重点介绍点积计算如何应用在transformer注意力机制中。你肯定好奇到底点积运算发挥了什么作用,这篇文章篇幅较长,比较烧脑,纰漏之处欢迎指出讨论,本文重点结合理论与代码实践回答下面几个问题。
测试1:(与医疗问答数据集相关的问题) 测试2:(与医疗器械手册数据集相关的问题) 测试3:(网络搜索超纲问题) 测试4:陷阱问题(问题看似与问答数据集相关,但在问答数据集中并不存在)。 在这里,RA
学习通是常用的学习工具,可以随时进行学习,找到你需要的资源,跨平台就能在线学习,了解学习的进度,但是很多小伙伴找不到入口在哪,下面就分享给大家。学习通网页版登录
点击阅读