复盘我的第一个 大模型Agent:从核心循环到模块化架构的演进之路
本文将以我编写的一个 Go Agent Demo 为例,穿透各类框架的表层封装,回归其工程本质。我将首先分析其核心的 ReAct 循环,并展示这个看似简单的循环是如何通过模块化设计,演进为一个结构化、
本文将以我编写的一个 Go Agent Demo 为例,穿透各类框架的表层封装,回归其工程本质。我将首先分析其核心的 ReAct 循环,并展示这个看似简单的循环是如何通过模块化设计,演进为一个结构化、
未来的 Agent 系统会走向何方?我相信会出现更多创新:自适应的隔离策略、跨 Agent 的安全通信协议、甚至是 Agent 专属的「虚拟操作系统」。
一. 前言 最近在查看各行业垂类 AI Agent 应用落地的案例,同时也在反思自己过去做过的一些 AI 应用。结合在AI Engineer World Fair (4th June 2025)上看到
这一章看看抛开CNN和RNN,transformer是如何只基于attention对不定长的序列信息进行提取的。
不是所有“下降”都值得恐慌,也不是所有“增长”都值得庆祝。 真正决定成败的,是你能否在数据异动发生的那一刻,就看清它背后的“为什么”。 智能问数时代,企业不再满足于“看到数据”,更渴望“理解数据”。
智能体再智能,也难免会出 “骚操作”—— 比如瞎编数据、做超出权限的决策,而 `human-in-the-loop` 就是给智能体装个 “刹车”,关键时刻让人类接手决策。
——当算法遇见诗意,推荐就成了艺术 ?? 前言 想象一下:你刚在电商网页上点开了一瓶可乐,页面下一秒就给你推送了薯片。是不是感觉浏览器背后躲着一个贴心小跟班? 其实,这就是AIGC(AI Genera
WeMark接入扣子智能体实现文档自动转换为微信公众号格式 最近小伙伴们用WeMark写文章越来越多了,其中我看评论区有位伙伴说能不能支持word导入,那我向来都是很宠粉的,必须安排上! 一、开发扣子
各位开发者朋友,当你在 Web 页面上敲下 “帮我生成一篇关于太空旅行的短文”,按下回车后,是愿意等待一杯咖啡凉透,还是希望答案像闪电般出现在屏幕上?答案不言而喻。实时 AIGC(生成式人工智能)在
当业界仍在讨论大模型参数竞赛的尽头时,腾讯混元团队在2025年9月1日投下了一枚重磅炸弹:正式开源其轻量级翻译模型Hunyuan-MT-7B。这不仅是一款技术产品,更是对当前机器翻译发展路径的一次深刻
适读人群:工程师、研究者、产品经理,以及正在与模型“分手又复合”的你 文风提示:专业 + 底层原理 + 一点幽默 + 可落地方案 语言与工具:示例代码为 JavaScript 温馨说明:本文避免使用传
对于我们这些整天泡在AI技术前沿的人来说,月之暗面(Moonshot AI)和他们的Kimi系列模型,无疑是国内AI圈里一股不容忽视的力量。最近,坊间又传出了Kimi K2-0905模型悄然登场的消息
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