乐观锁与悲观锁
假如有一个购买行为事务,我们更需要去跟新数据库update item set amount = amount - 1 where item_id = 1;然而当amount只有1个的时候,同时有两个顾客进入了事务进行
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SQL Server 2025中解决“写写阻塞”的利器 最近安装了SQL Server 2025的CTP 2.0 版本,做了一些测试SQLServer 2025安装包获取通过网盘分享的文件:S
之前的文章已经说过:在一主一备的双M架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库;而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上。主备切换有两种场景,分别是主动切换和被动切换,其中被
首先复习一下加锁规则:原则1:加锁的基本单位是next-key lock,是一个前开后闭区间;原则2:查找过程中访问到的对象才会加锁;优化1:索引上的等值查询,给唯一索引加锁的时候,next-key lock退化为行
分区表是一种粗粒度,简易的索引策略,适用于大数据的过滤场景.最适合的场景是,没有合适的索引时,对其中几个分区表进行全表扫描.或者只有一个分区表和索引是热点,而且这个分区和索引能够全部存储在内存中.限制单表分区数不要超
问题背景:数据库内有两个表,user,message ,message表中含有useId外键,现在需要统计发的message超过2条的user,并按发的消息条数从高到低排序 SELECT user.userId,
介绍: 死锁是由于不同的进程拥有对方需要的被锁资源,又在相互请求对方的被锁资源造成的无限等待局面1 JAVA中的死锁1.1 死锁示例两个死锁类 1 package deadlock; 2 3 import java
1. 从SqlSessionDaoSupport开始通常我们使用MyBatis会让自己的DAO继承SqlSessionDaoSupport,那么SqlSessionDaoSupport是如何运作的呢,下面是SqlSe
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一、MCP Sampling:让大模型学会“精准提问” 1.1 采样原理拆解 核心作用:解决传统情感分析中“上下文缺失”和“动态场景适应”难题 关键优势: 人工审核机制:拦截敏感内容(如政治言论) 动
本期分享通过Streamlit前端界面,结合LangChain框架搭建了CSV数据智能分析系统,通过自然语言指令分析结构化数据,支持CSV文件上传与DataFrame实时显示,还支持图表识别与自动展示
mysql> show variables like "%general_log%";+------------------+------------------------------------+| Variab
最近线上使用redis, 查询的情况不甚理想, 这个查询操作是个 lua 脚本, 包含如下操作开发机 redis, 没有其他干扰, 插入的 zset 有 5000 member 左右, 使用的 redis 客户端是
先前介绍过SELECT … FOR UPDATE的用法,不过锁定(Lock)的资料是判别就得要注意一下了。由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lo
MyBatis缓存分为一级缓存和二级缓存一级缓存MyBatis的一级缓存指的是在一个Session域内,session为关闭的时候执行的查询会根据SQL为key被缓存(跟mysql缓存一样,修改任何参数的值都会导致缓
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