大模型工程面试经典(一)—如何评估大模型微调&训练所需硬件成本
本期分享系统介绍了关于大模型训练和微调所需硬件成本的相关问题,总的来说硬件成本是大模型工程落地的必备能力。这类问题能让面试官快速感知你是否具备大模型的工程化能力以及是否有大模型工程化的实操经验。
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随着Agentic AI协议的演进,AI系统正从单体模型向多代理协作生态转型。今天我将深度解析四大核心协议的技术特性与应用场景,希望能帮助到各位。 一、Agentic AI协议的核心价值 Agenti
在现代大语言模型(LLM)应用架构中,Model-Client-Protocol (MCP) 设计模式因其清晰的职责分离(服务器暴露工具、数据和提示,客户端使用 LLM 调用)而广受欢迎。然而,一个关
一:可以用缩写来代替命令语句。 比如:select * from 可以用ssf+Tab代替。二:可以忽略大小写以及会自动补全,当表名或存储过程名字忘记时,只需要写几个关键字母就可以看到提示。三:任何表
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MCP 本身并无法提升 LLM 的能力,他不会让 LLM 变得更聪明。但是他提供了一种让应用层开发者更友好的与 LLM 进行融合的方案,MCP 自然不是 function call 的替代者 。
首先需要查看日志大小: EXEC sys.sp_enumerrorlogs; 可以获取存档编号(0指实时的),日期,日志大小方法一 使用sql_devlopment工具;这里具体不在详细介绍了,很简单
一、offset /fetch next关键字 2012版本及以上才有,SQL server公司升级后推出的新方法。 公式: -- 分页查询公式-offset /fetch next select *
本文摘自《OceanBase社区版在泛互场景的应用案例研究》电子书,点击链接获取完整版内容。作者:杨家鑫,多点数据库团队DBA在当今数字化转型的大潮中,企业面临着诸多挑战,尤其是在零售SaaS场景下,数据处理的复杂性
目录记一次Oracle数据库迁移的整个过程第一步:将原始数据库导出方式1(推荐):使用Data Pump方式2(数据库较大时速度慢):使用exp命令第二步:创建一个数据库实例(也可以使用原有的实例,只需要创建表空间)
本文摘自《OceanBase社区版在泛互场景的应用案例研究》电子书,点击链接获取完整版内容。作者:高山岩,OceanBase资深技术专家海量数据日益增长的今天,越来越多的业务系统面临高并发、高性能访问的压力,以至于企
原文来自于:[https://zha-ge.cn/java/63](https://zha-ge.cn/java/63) # 原来 Java 线程还能这样“聊天” 事情是这样的,前几天突然接了个
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